从加密的微信 Mac 本地数据库中提取收藏数据，生成交互式可视化 HTML 报告。

报告包含：统计仪表盘、月度趋势、类型分布、来源排行、活跃热力图、词云、标签云，以及可按类型/标签筛选的收藏浏览区。

截图请打开 report.html 后自行截取（数据含个人信息，不宜公开分享截图）

• macOS (Apple Silicon 或 Intel)
• 微信 Mac 4.x 已登录
• Python 3.9+
• Claude Code（推荐，自动执行全流程）

# 在 Claude Code 中说：
微信收藏可视化

Claude 会自动完成密钥提取、解密、解析、报告生成全流程。

pip3 install frida frida-tools pycryptodome

微信 App Store 版有 Hardened Runtime 保护，需要复制一份去掉签名限制：

cp -R /Applications/WeChat.app ~/Desktop/WeChat.app
codesign --force --deep --sign - ~/Desktop/WeChat.app

关闭当前微信，用 frida 启动桌面版微信：

killall WeChat 2>/dev/null; sleep 2

# 运行 frida hook 脚本（见 SKILL.md 中完整代码）
# 微信启动后：登录 → 打开「收藏」页面 → 等待 60 秒

frida 会 hook CCKeyDerivationPBKDF 函数，捕获所有 PBKDF2 密钥派生调用。

输出文件：/tmp/wechat_frida_keys.log

从 frida 日志中找到 favorite.db 对应的 enc_key（通过 salt 匹配），用 Python 解密：

# favorite.db 路径:
# ~/Library/Containers/com.tencent.xinWeChat/Data/Documents/
#   xwechat_files/<wxid>/db_storage/favorite/favorite.db

# 解密参数: SQLCipher 4
# AES-256-CBC, HMAC-SHA512, PBKDF2 256000 轮, page_size=4096, reserve=80

# 解析数据
python3 parse_favorites.py --input favorite_decrypted.db --output data.json

# 生成 HTML 报告
python3 generate_report.py --input data.json --output report.html

# 打开（推荐用 http server）
cd <输出目录> && python3 -m http.server 8765
open http://localhost:8765/report.html

在实现过程中经历了 6 轮迭代，以下是关键经验：

坑 1: SIP 阻止签名 /Applications 下的微信 复制到 ~/Desktop 再签名。

坑 2: sudo 启动微信导致数据目录变成 /var/root 不用 sudo，以普通用户身份运行 frida。

坑 3: favorite.db 密钥在启动时不加载 微信只在用户打开「收藏」页面时才加载 favorite.db。frida 运行期间必须手动打开收藏。

坑 4: WeChat 4.x 表结构变化 3.x 用 FavItems + FavDataItem，4.x 改为 fav_db_item 单表，content 是 XML。

坑 5: XML 字段名不统一 文章标题在 <pagetitle> 不是 <title>，聊天记录在 <datalist><dataitem><datadesc>，视频标题在 <dataitem> 内部的 <datatitle>。

坑 6: JS 引号嵌套 onerror="this.style.display='none'" 在 Python f-string + JS 模板字符串中会导致语法错误。用 " 替代。

坑 7: file:// 协议下 onclick 不工作 改用 event delegation（addEventListener on parent element）。

坑 8: ECharts 图表间距 图表容器需要明确的 height，否则部分区域渲染为空白。

~/.claude/skills/wechat-favorites-viz/
├── SKILL.md                    # Skill 定义（触发词、流程、参数）
└── scripts/
    ├── parse_favorites.py      # 解析器（SQLite/CSV/JSON → 统一 JSON）
    ├── generate_report.py      # 报告生成器（JSON → 单文件 HTML）
    └── demo_data.py            # 模拟数据生成（测试用）

• 统计卡片：总数、跨越天数、日均、来源数
• 亮点发现：最忙日、最爱来源、主力类型
• 月度趋势：折线 + 面积图
• 内容类型分布：甜甜圈图
• 来源 Top 15：水平柱状图
• 活跃热力图：星期 x 小时
• 时段分布：小时柱状图、星期柱状图
• 词云：从标题 + 描述提取关键词
• 标签云：微信收藏标签
• 收藏浏览：按类型筛选 + 按标签筛选 + 全文搜索 + 排序 + 分页
• 详情弹窗：点击卡片查看完整内容、原文链接、来源、标签

• 图片/视频/文件原始内容存在微信 CDN（加密格式），无法在报告中预览
• 文章缩略图来自微信公众号 CDN，需联网
• 密钥提取仅支持 macOS，需要 frida
• 每次微信更新后需要重新签名桌面副本