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write trading algorithm once, run it on all markets
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README.md

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ZVT是在fooltrader的基础上重新思考后编写的量化项目,其包含可扩展的数据recorder,api,因子计算,选股,回测,交易,以及统一的可视化,定位为中低频 多级别 多因子 多标的 全市场分析和交易框架。

详细文档

文档地址(两个是一样的,只是为了方便有些不方便访问github的同学)
http://zvt.foolcage.com
https://zvtvz.github.io/zvt

目前整个框架基本稳定下来,文档完善中。

🔖使用展示

板块资金流分析

市场历史pe分布

多市场pe对比

融资融券趋势

外资资金流(沪/深港通)

分红比较

多标的分红融资对比

资产负债表分析

自定义factor

trader examples

算法交易信号和性能

多标的交易

1分钟实时数字货币交易

选股器的应用

整个框架有着极高的可扩展性,只需要写极少的代码就可以对各模块进行扩展,各模块的扩展教程待完善,也需要大家的贡献。

特性

  • 丰富全面开箱即用且可持续增量更新的数据
    • A股数据:行情,财务报表,大股东行为,高管交易,分红融资详情,个股板块资金流向,融资融券,龙虎榜等数据
    • 市场整体pe,pb,资金流,融资融券,外资动向等数据
    • 数字货币数据
  • 数据的标准化,多数据源(provider)交叉验证,补全
  • 简洁可扩展的数据框架
  • 统一简洁的API,支持sql查询,支持pandas
  • 可扩展的factor,对单标的和多标的的运算抽象了一种统一的计算方式
  • 简洁统一的可视化分析方式
  • 支持多标的,多factor,多级别的回测方式
  • 支持交易信号和策略使用到的factor的实时可视化
  • 支持多种实盘交易(实现中)

🔰安装

快速开始(只需3部)

1.clone代码

git clone https://github.com/zvtvz/zvt.git

设置项目的virtual env(python>=3.6),安装依赖

pip3 install -r requirements.txt

2.pycharm导入工程(推荐,你也可以使用其他ide)

解压data sample,用于快速跑测试

python3 init_data_sample.py

3.下载数据,运行

更改DATA_PATH(否则会污染datasample,datasample只用于测试用)

DATA_PATH = os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), '..', 'data'))

东财数据: https://pan.baidu.com/s/1CMAlCRYwlhGVxS6drYUEgA 提取码: q2qn
日线数据(网易): https://pan.baidu.com/s/1kMhEVO0kH_Pn6wXKyqvJEA 提取码: ijxg
资金流,板块数据(新浪): https://pan.baidu.com/s/1eusW65sdK_WE4icnt8JS1g 提取码: uux3
市场概况,沪/深港通,融资融券数据(聚宽): https://pan.baidu.com/s/1ijrgjUd1WkRMONrwRQU-4w 提取码: dipd

把下载的数据解压到DATA_PATH

运行主程序

python3 index.py

增量更新数据,只需要运行recorders里面的脚本

💌请作者喝杯咖啡

如果你觉得项目对你有帮助,可以请作者喝杯咖啡
Alipay      Wechat

有需要股票开户可以加我朋友微信,暗号:zvt
Wechat

💡 贡献

期待能有更多的开发者参与到 zvt 的开发中来,我会保证尽快 Reivew PR 并且及时回复。但提交 PR 请确保

  1. 通过所有单元测试,如若是新功能,请为其新增单元测试
  2. 遵守开发规范
  3. 如若需要,请更新相对应的文档

也非常欢迎开发者能为 zvt 提供更多的示例,共同来完善文档,文档项目位于 zvt/docs

联系方式

QQ群:300911873

公众号(后续会不定时更新一些教程):
Wechat

知乎专栏会结合zvt写一些日常使用的例子:  https://zhuanlan.zhihu.com/automoney

目前没有微信群,如果有,肯定是骗子

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