- [x] 增加todo模块 设计目的：解决 Agent 在复杂长任务中的“迷路”与“状态丢失”问题。 功能设计 ： - 外部状态机 ：传统的 LLM 依赖于对话历史（Context）来记忆进度，但随着 Token 剪枝，早期的任务目标极易丢失。Todo 模块将任务状态从“对话流”中剥离，持久化在内存（或 Repository）中。 - ReAct 深度集成 ：为 Agent 提供了 todo 原子化工具（ add , update , list 等），强制要求 Agent 在执行前先拆解任务（Plan），执行中实时更新状态（Execute/Update）。 - 架构解耦 (DIP) ：严格遵循领域驱动设计（DDD），在 domain 层定义 TodoRepository 接口，Service 层仅依赖接口。这确保了未来可以无缝将内存存储切换为 SQLite 或远程数据库，而无需修改核心逻辑。 - [x] 优化token剪枝 设计目的：在有限的上下文窗口内，最大化保留有效信息，防止费用暴增与模型崩溃。 功能设计 ： - 滑动窗口策略 (Sliding Window) ：仅保留最近 3-5 轮工具执行的完整输出。这保证了 Agent 能够基于最新的环境反馈做决策。 - 软压缩 (Soft Compression) ：对于窗口之外的旧工具调用，不再彻底删除，而是采用“剥离正文、保留状态头”的方法。 - 头尾保留截断 (Head-Tail Truncation) ：针对超长文件读写或 Bash 输出，采用 60/40 比例保留开头（通常包含定义/Header）和结尾（通常包含报错/结果），中间部分用省略号替代。 - 动态阈值配置 ：在 app_config.go 中引入了 MaxToolContextOutputSize 等配置项，允许用户根据所使用的模型（如 128k 的 Claude 或 8k 的本地模型）灵活调整剪枝激进程度。 - [x] 制作PRD 【设计目的】：确立项目技术边界，为后续功能迭代提供“北极星”指标。
设计目的：解决 Agent 在复杂长任务中的“迷路”与“状态丢失”问题。
功能设计 ：
外部状态机 ：传统的 LLM 依赖于对话历史（Context）来记忆进度，但随着 Token 剪枝，早期的任务目标极易丢失。Todo 模块将任务状态从“对话流”中剥离，持久化在内存（或 Repository）中。
ReAct 深度集成 ：为 Agent 提供了 todo 原子化工具（ add , update , list 等），强制要求 Agent 在执行前先拆解任务（Plan），执行中实时更新状态（Execute/Update）。
架构解耦 (DIP) ：严格遵循领域驱动设计（DDD），在 domain 层定义 TodoRepository 接口，Service 层仅依赖接口。这确保了未来可以无缝将内存存储切换为 SQLite 或远程数据库，而无需修改核心逻辑。
优化token剪枝
设计目的：在有限的上下文窗口内，最大化保留有效信息，防止费用暴增与模型崩溃。
功能设计 ：
【设计目的】：确立项目技术边界，为后续功能迭代提供“北极星”指标。