fix: 修复对话使用api调用无法响应数据 #1755
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| 'is_end': is_end, | ||
| 'usage': {'completion_tokens': completion_tokens, | ||
| 'prompt_tokens': prompt_tokens, | ||
| 'total_tokens': completion_tokens + prompt_tokens}, |
There was a problem hiding this comment.
此代码未提供详细的上下文或具体的函数名、参数列表等信息，因此无法直接分析和评估。然而，在一般的Python标准库使用中可能存在一些可能影响代码可读性和性能的问题，比如：
-
部分空行（如
#）：在代码缩进和其他格式化方面保持一致。 -
str(): 在 Python 中通常更常用f-string和 f-strings 的形式来转换字符串到其他类型的数据，以简化编码操作并提高效率。 -
其他类方法调用与对象属性设置/获取方式的风格差异可能导致意外的行为。
请提供更多详细信息以便于更好的理解您的请求，并给出针对性的具体改善建议。如果没有额外的信息支持我的回复，我只能根据现有的描述猜测原因并提出基于通用的最佳实践的改进建议。
| 'prompt_tokens': response.get('prompt_tokens')}} | ||
| answer = response.get('content', '') or "抱歉，没有查找到相关内容，请重新描述您的问题或提供更多信息。" | ||
| _write_context(node_variable, workflow_variable, node, workflow, answer) | ||
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There was a problem hiding this comment.
该段代码的主要目的是在某个节点上设置断言，并返回响应信息。以下是针对某些小错误和可能的改进之处：
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在
write_context函数中，当传递变量名时应使用单引号而非双引号。 -
response是全局变量，直接访问可能会导致安全风险（例如未验证输入）。建议将它替换为一个参数：def write_context(node_variable: Dict[str, Any], workflow_variable: Dict[str, Any]): ... -
将
workflow.get('data') == None改为return'/' when task has no data:，以便更容易地读取JSON数据并获取特定字段（根据任务的具体需求） -
这里使用的
task似乎是一个局部变量，但在调用其他函数之前需要将其初始化。 -
为了简化这段示例，考虑到用户不会遇到这种情况，可以在开始前导入必要的库：
try:
import json
except ImportError as e:
print(f"Error importing JSON module! {e}")- 可以适当增加一些注释来解释每个变量的作用以及何时被改变。
如果有必要进一步改进逻辑或其他部分，则可以进行更多的调试和分析。
| self.params['chat_record_id'], answer_text, True | ||
| , message_tokens, answer_tokens, | ||
| _status=status.HTTP_200_OK if self.status == 200 else status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR) | ||
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该段代码中的run_block函数没有问题。它可以正常运行，但需要注意的一点是，对于处理的消息和响应都进行了空值检查，这在很多情况下都是多余的。可以考虑删除不必要的判断语句。
这是一个具体的建议：
class RunBlock(BaseModel):
@staticmethod
async def run_block(params: Params) -> ResponseBaseInfo:这样就能去掉不需要的布尔条件，并使方法命名更加简洁明了。
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