- Antonio Nassar
- João Marques
- Maria Luísa Maia
- Marcos Moura
- Priscila Falcão
- Thomas Barton
- Vitor Oliveira
O produto trata-se de uma plataforma de aplicação web, que promove o aconselhamento de gestores de escolas e de redes, através de questionários com perguntas voltadas para eixos específicos de fatores levantados para um melhor gerenciamento de unidade educacional.
Ao realizarem os questionários disponíveis, a pontuação é computada e um diagnóstico é dado de acordo com uma escala pré-inserida referente a maturidade da gestão. A instituição pode se cadastrar, realizar login e preencher os formulários diversas vezes. Os resultados obtidos são apresentados em gráficos, nas páginas de perfil do usuário referente a escola e no perfil da rede de que pertence.
A partir dos dados alcançados, o aconselhamento apontado é personalizado com os pontos fortes e fracos da instituição. Neste sentido, a plataforma traz como proposta ser um modelo disruptivo no processo de avaliação e aconselhamento para os gestores do sistema educacional do país.
O projeto está baseado em tecnologias de back-end, contando com JavaScript como linguagem principal, front-end levando CSS e HTML, além de outras ferrametas e frameworks. Além disso, atribui banco de dados para a reserva das informações geradas.
|--> documentos
| --> outros
| T5_G2_V7_Web_application_document.pdf
|T5_G2_V7_Web_application_document.docx
|-->imagens
|-->src
|--> front-end
|--> back-end
| readme.md
| license.txt
Dentre os arquivos presentes na raiz do projeto, definem-se:
readme: arquivo de introdução, contendo informações gerais sobre o projeto - arquivo atual.
documentos: contém o Documento de Aplicação Web (WAD) e outros possíveis arquivos complementares.
imagens: Imagens do projeto.
src: pasta que contém o código fonte do projeto, incluindo pastas com os códigos “client-side” da página web e os códigos “server-side”, referentes ao servidor e banco de dados.
Para o acesso pleno ao desempenho da plataforma, será necessário que:
- Seja instalado o node.js a fim de rodar o servidor: https://nodejs.org/pt-br/
- Clonar o repositório do projeto atual
- Abrir o prompt de comando e digitar:
cd - Em seguida, digitar o caminho para o arquivo app.js presente na pasta:
back-end/Database/backend - Para o próximo passo, digite o segundo comando:
npm install
- Por fim, execute:
npm start
- Plataforma disponível em: http://localhost:3080/
- 29/04/2022
- Desenvolvimento wireframe
- Análise da indústria
- Análise SWOT
- Descrição da solução a ser desenvolvida
- Value Proposition Canvas do produto
- Matriz de riscos
- 13/05/2022
- Primeira versão do front-end
- 27/05/2022
- Primeira versão do back-end
- Segunda versão do front-end
- Estrutura do banco de dados
- Documentação da API
- Diagrama da arquitetura da aplicação
- 10/06/2022
- Testes da aplicação
- Segunda versão do back-end
- Terceira versão do front-end
- 24/06/2022
- Versão final da plataforma
MODELO GIT INTELI by Inteli, Antonio Nassar, João Moarques, Maria Luísa Maia, Marcos Moura, Priscila Falcão, Thomas Barton, Vitor Oliveira is licensed under Attribution 4.0 International.
Aqui estão as referências usadas no projeto:
