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적용2도 들으셨네요 ! 수고하셨습니다 ~~ 👍 |
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1번이 먼저 락을 얻으면 1번이 먼저 실행되고 commit 이 된 후, 락 타임아웃이 되기 전에 2번이 락을 얻으면 실행된다.
만약 타임아웃이 되면
DB락 - 조회 : 조회할때 락이 생기는 경우
조회시점에 락을 쓰고 싶은 경우
SELECT FOR UPDATE구문을 사용한다.예를 들어서 애플리케이션 로직에서 ****memberA의 금액을 조회한 다음에 이 금액 정보로 애플리케이션에서 어떤 계산을 수행한다. 그런데 이 계산이 돈과 관련된 매우 중요한 계산이어서 계산을 완료할 때 까지 금액을 다른곳에서 변경하면 안된다. 이럴 때 조회 시점에 락을 획득하면 된다.
조회를 하면서 동시에 선택한 로우의 락도 획득한다.
세션1 은 트랜잭션을 종료할때까지 memberA의 로우의 락을 보유한다.
세션2
세션2는 데이터를 변경하고 싶다.
데이터를 변경하려면 락이 필요하다.
세션1이 memberA 로우의 락을 획득했기 때문에 세션 2는 락을 획득할때까지 대기한다.
이후에 세션1이 커밋을 수행하면 세션2가 락을 획득하고 데이터를 변경한다. 만약 락 타임아웃 시간이 지나면 락 타임아웃 예외가 발생한다.
세션1, 2 commit
commit트랜잭션과 락은 DB마다 실제 동작하는 방식이 조금씩 다르기 때문에 해당 데이터베이스 메뉴얼을 확인해보고 의도한대로 동작하는지 테스트한 이후에 사용한다.
트랜잭션 - 적용1
실제 애플리케이션에서 DB 트랜잭션을 사용해서
계좌이체와 같이 원자성이 중요한 비즈니스 로직이 어떻게 구현하는지 알아보자
[트랜잭션 없이 단순한 비즈니스 로직 구현]
MemberServiceV1formId의 회원을 조회해서 toId 의 회원에게 money만큼의 돈을 계좌이체하는 로직
예외상황을 테스트해보기 위해 toId가 “ex”인 경우 예외를 발생한다.
시작전, DELETE FROM member;
테스트 데이터 제거
테스트가 끝나면 다음 테스트에 영향을 주지 않기 위해
@BeforeEach: 각각의 테스트가 수행되기 전에 실행된다.@AfterEach: 각각의 테스트가 실행되고 난 이후에 실행된다.테스트 데이터를 제거하는 과정이 불편하지만, 다음 테스트에 영향을 주지 않으려면 테스트에서 사용한 데이터를 모두 제거해야 한다. 그렇지 않으면 이번 테스트에서 사용한 데이터 때문에 다음 테스트에서 데이터 중복으로 오류가 발생할 수 있다.
테스트에서 사용한 데이터를 제거하는 더 나은 방법으로는 트랜잭션을 활용하면 된다. 테스트 전에 트랜잭션을 시작하고, 테스트 이후에 트랜잭션을 롤백해버리면 데이터가 처음 상태로 돌아온다.
MemberServceV1Testgiven: 다음 데이터를 저장해서 테스트를 준비한다.
memberA10000원memberB10000원memberService.accountTransfer()를 실행한다.memberA -> memberB로 2000원 계좌이체 한다.memberA금액이 2000원 감소한다.memberB금액이 2000원 증가한다.memberA8000원 - 2000원 감소memberB12000원 - 2000원 증가이체중 예외 발생 - accountTransferEx()
memberA10000원memberEx10000원memberService.accountTransfer()을 실행한다.memberA→emberEx로 2000원 계좌이체 한다.memberA 의 금액이 2000원 감소한다.
memberA8000원 - 2000원 감소memberEx10000원 - 중간에 실패로 로직이 수행되지 않았다 따라서 10000원으로 남게된다.이체중 예외가 발생하게 되면
memberA의 금액은 10000원 → 8000원으로 2000원 감소한다. 그런데memberEx의 돈은 그대로 10000원으로 남아있다. 결과적으로memberA의 돈만 2000원 감소트랜잭션 - 적용2
애플리케이션에서 같은 커넥션을 유지하려면 커넥션을 파라미터로 전달해서 같은 커넥션이 사용되도록 유지하는 것이다.
MemberRepositoryV2MemberRepositoryV2는 기존 코드와 같고 커넥션 유지가 필요한 다음 두 메서드가 추가되었다. 참고로 다음 두 메서드는 계좌이체 서비스 로직에서 호출하는 메서드이다.findById(Connection con, String memberId)update(Connection con, String memberId, int money)주의 - 코드에서 다음 부분을 주의해서 보자!
이제 가장 중요한 트랜잭션 연동 로직을 작성해보자.
con.setAutoCommit(false); //트랜잭션 시작set autocommit false가 전달되고, 이후부터는 수동 커밋 모드로 동작한다. 이렇게 자동 커밋 모드를 수동커밋모드로 변경하는 것을 트랜잭션을 시작한다고 보통 표현한다.bizLogic(con, fromId, toId, money);이렇게 분리한 이유는 트랜잭션을 관리하는 로직과 실제 비즈니스 로직을 구분하기 위함이다
memberRepository.update(con..)비즈니스 로직을 보면 리포지토리를 호출할때 커넥션을 전달하는 것을 확인할 수 있다.con.commit(); //성공시 커밋con.rollback(); //실패시 롤백release(con);finally {...}를 사용해서 커넥션을 모두 사용하고 나면 안전하게 종료한다. 그런데 커넥션풀을 사용하면con.close()를 호출했을때 커넥션이 종료되는 것이 아니라 풀에 반납이 된다. 현재 수동 커밋모드로 동작하기 때문에 풀에 돌려주기 전에 기본값인 자동커밋모드로 변경하는 것이 안전하다.MemberServicecV2Test정상이체 - accountTransfer()
기존 로직과 같아서 생략한다.
이체중 예외 발생 - accountTransferEx()
다음 데이터를 저장해서 테스트를 준비한다.
memberA:10000원memberEx:10000원계좌이체 로직을 실행한다.
memberService.accountTransfer()를 실행한다.memberA > memberEx로 2000원 계좌이체 한다.memberA금액이 2000원 감소한다.memberEx회원의 ID는ex이므로 중간에 예외가 발생한다.계좌이체는 실패했다. 롤백을 수행해서
memberA의 돈이 기존 10000원으로 복구되었다.memberA10000원 - 트랜잭션 롤백으로 복구된다memberEx10000원 - 중간에 실패로 로직이 수행되지 않았다. 따라서 그대로 10000원으로 남아있게 된다트랜잭션 덕분에 계좌이체가 실패할 때 롤백을 수행해서 모든 데이터를 정상적으로 초기화 할 수 있게 되었다. 결과적으로 계좌이체를 수행하기 직전으로 돌아가게 된다.
남은문제
애플리케이션에서 DB 트랜잭션을 적용하려면 서비스 계층이 매우 지저분해지고, 생각보다 매우 복잡한 코드를 요구한다. 추가로 커넥션을 유지하도록 코드를 변경하는 것도 쉬운 일은 아니다. 다음 시간에는 스프링을 사용해서 이런 문제들을 하나씩 해결해보자
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