📌 Bigpy - 데이터정보과학부 코딩 스터디

Bigpy는 AI 의존을 최소화하고, 스스로 문제를 해결하는 능력을 기르는 것을 목표로 하는 코딩 스터디입니다.
스스로 코드를 작성하고, 해결책을 찾아가는 과정을 연습해 봅시다! 🚀

📖 필독 사항

1. Bigpy는 스스로 코딩하는 능력 강화를 목표로 합니다.

   • 검색하고 찾아보며 직접 코드를 작성하는 연습을 해주세요.
   • AI 활용을 최소화하고, 스스로 시도하는 것이 중요합니다.

2. 팀 스터디 방식으로 진행됩니다.

   • 팀단위로 진행되기 때문에 팀원들과 원활하게 협력하며 성실하게 참여해 주세요.

3. 스터디 규칙을 잘 지켜 주세요.

   • 주어진 범위의 학습을 수행하고, 과제 파일을 제출해야 합니다.
   • 모든 팀원이 함께 성장할 수 있도록 적극적인 참여 부탁드립니다!

📌 진행 방식

• 한 학기 동안 한 권의 책을 학습합니다.

  • 2025년 1학기 교재: 📘 점프 투 파이썬
  • 매주 정해진 범위를 학습하고, 자신의 코드 파일을 GitHub에 업로드합니다.

• 스터디 일정 및 활동

  1. 개인 학습:
     • 매주 정해진 범위만큼 공부 후, 본인 이름 폴더에 코드 파일을 업로드
  2. 팀별 스터디:
     • 주에 한번씩 스터디 팀원끼리 자율적으로 만나 해당 주에 공부한 내용의 문제 파일을 함께 풀며 스터디 진행(문제 파일 제공)
     • 팀스터디는 단톡방에 인증해주시면 됩니다!
     • 스터디 추천 방식 : 함께 모여 정해진 시간만큼 문제를 풀어보고 일정 시간이 지나면 서로 토론하며 정답 공유 및 정리 OR 각자 풀어온 뒤 정답 공유 및 풀이 + 추가 내용 공부
  3. 월 1회 전체 스터디:
     • 각 팀이 준비한 문제를 대면으로 함께 풀고, 문제제공팀의 풀이를 들으며 학습 내용을 점검
  4. 스터디 후 뒷풀이 (희망자 참여) 🍻

• 문제 파일 제공

  • 매주 학습 범위 내에서 문제 파일이 제공됩니다.
  • GitHub에서 다운받아 팀별 스터디 자료로 활용하세요.

🚀 참여 방법

1. 저장소 Fork 하기

   • JGW398/Bigpy 저장소를 본인 계정으로 Fork

2. 개인 폴더 생성

   • 생성된 저장소에서 이름+학번 형식으로 폴더 만들기
   • 📂 예시: 진경원 202213504

3. 코드 업로드 및 PR 보내기

   • 본인의 폴더에 코드 파일 업로드
   • 원본 저장소로 Pull Request (PR) 보내기

📚 참고 자료

📌 GitHub & 개발 환경 설정 가이드

• 📌 GitHub 계정 만들기
• 📌 파이썬 / 아나콘다 / Jupyter Notebook 설치
• 📌 GitHub에서 폴더 생성하기
• 📌 GitHub에서 fork 방법
• 📌 GitHub에서 rp 방법