Machine-Learning

Veri Manipülasyonu 101

• JupyterLab
• NumPy
• Oluşturma ve Biçimlendirme
• Eleman İşlemleri
• Koşullu Eleman İşlemleri
• Hesaplamalı İşlemler

Veri Manipülasyonu 201

• Pandas Serileri
• Pandas Dataframe
• Gruplama ve Toplulaştırma İşlemleri

Veri Görselleştirme 101

• Büyük Resmi Görmek ve Veriyi Temsil Etmek
• Veriye İlk Bakış
• Kategorik Değişken Özetleri
• Sürekli Değişken Özetleri
• Dağılım Grafikleri
• Korelasyon Grafikleri
• Çizgi Grafikler
• Zaman Serisi Grafikleri

Veri Ön İşleme 101

• Aykırı Gözlem Analizi
• Eksik Gözlem Analizi
• Standartlaştırma
• Değişken Dönüşümleri

Makine Öğrenmesi

101: Makine Öğrenmesine Giriş

201: Doğrusal Regresyon Modelleri

• Basit Doğrusal Regresyon
• Çoklu Doğrusal Regresyon
• Ridge Regresyon
• Lasso Regresyon
• ElasticNet Regresyon

301: Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri

• K En Yakın Komşu
• Destek Vektör Regresyonu
• Yapay Sinir Ağları
• CART
• Random Forests
• Gradient Boosting Machines (GBM)
• XGBoost
• Light GBM
• CatBoost

401: Sınıflandırma Modelleri

• Lojistik Regresyon
• K En Yakın Komşu
• Destek Vektör Makineleri
• Yapay Sinir Ağları
• CART
• Random Forests
• Gradient Boosting Machines (GBM)
• XGBoost
• Light GBM
• CatBoost

501: Denetimsiz Öğrenme Yöntemleri

• K-Means
• Hiyerarşik Kümeleme
• Temel Bileşen Analizi