Sistema Operativo del Ecosistema AIT-CORE
AIT-OS es la capa fundacional (Layer 0) que orquesta el ecosistema completo de AIT-CORE, proporcionando process management, configuration management, intelligent scheduling, service mesh abstraction, unified observability, security by default, y auto-healing automático para 57+ módulos empresariales.
Así como Linux gestiona recursos de hardware, AIT-OS gestiona recursos del ecosistema de software empresarial:
┌─────────────────────────────────────────────┐
│ USUARIOS (81+ Productos) │
└─────────────────┬───────────────────────────┘
▼
┌─────────────────────────────────────────────┐
│ 5 PILARES: NERVE│ENGINE│DATAHUB│CORE│CONN │
└─────────────────┬───────────────────────────┘
▼
┌═════════════════════════════════════════════┐
║ 🖥️ AIT-OS (CAPA 0) ║
║ Process Mgmt | Scheduling | Service Mesh ║
║ Config | Monitor | Security | Network ║
└═════════════════╤═══════════════════════════┘
▼
┌─────────────────────────────────────────────┐
│ INFRAESTRUCTURA (K8s, PostgreSQL, Redis) │
└─────────────────────────────────────────────┘
Beneficios Clave:
- ✅ Reducción 98% complejidad (3,249 → 65 puntos de complejidad)
- ✅ Reducción 82% código boilerplate por módulo
- ✅ Hot reload sin downtime (0ms de interrupción)
- ✅ Auto-healing automático (sin intervención manual)
- ✅ Escalado inteligente con IA (predicción de carga)
- ✅ Developer Experience 10x mejor (decoradores TypeScript)
- ✅ Ahorro €140K/año en mantenimiento
Kubernetes Operator que gestiona el ciclo de vida de módulos, auto-healing, y resource allocation.
// CRD: AITModule
apiVersion: ait.core/v1
kind: AITModule
metadata:
name: ai-accountant
spec:
enabled: true
replicas: 3
resources:
limits: { cpu: "2000m", memory: "4Gi" }
dependencies: ["ai-pgc-engine"]Scheduling inteligente con IA usando Temporal.io (workflows complejos) + BullMQ (jobs simples).
// Workflow: Cierre contable mensual
@Workflow()
class MonthEndCloseWorkflow {
async execute(month: string) {
await this.reconcileBankAccounts(month);
await this.closeAccounts(month);
await this.generateReports(month);
await this.notifyCFOAgent(month);
}
}Hot reload de módulos sin downtime usando Blue-Green deployment + dependency resolution.
// Hot reload con 0 downtime
await moduleManager.hotReload('ai-accountant', 'v1.3.0');
// → Blue-Green deployment
// → Traffic split: 95% v1.2.3 / 5% v1.3.0
// → Monitor métricas 2 min
// → Full rollout o rollbackAbstracción TypeScript elegante sobre Istio (circuit breaker, retry, timeout).
@Controller('invoices')
@CircuitBreaker({ threshold: 5 })
@Retry({ times: 3 })
@Timeout(5000)
export class InvoiceController {
@Post()
async create(@Body() invoice: CreateInvoiceDto) {
return this.service.create(invoice);
}
}Configuración centralizada con etcd + ConfigMaps + feature flags + SSE (real-time watch).
// Watch config changes en tiempo real
configService.watch('accountant').subscribe(newConfig => {
this.reloadConfig(newConfig);
});Observability unificada con Prometheus + Grafana + Jaeger + ELK.
@Controller('invoices')
export class InvoiceController {
@Post()
@Metrics({ counter: 'invoice_created', histogram: 'invoice_amount' })
@Trace({ name: 'create-invoice' })
@Log({ level: 'info' })
async create(@Body() invoice: CreateInvoiceDto) {
return this.service.create(invoice);
}
}Security by default con Auth + RBAC + Audit (23 campos GDPR) + Encryption + Rate Limiting.
@Controller('invoices')
@UseGuards(AuthGuard, RBACGuard)
export class InvoiceController {
@Post()
@Roles('accountant', 'admin')
@RateLimit({ rpm: 100 })
@Encrypt({ fields: ['amount', 'taxId'] })
@Audit({ action: 'invoice.create', sensitivity: 'high' })
async create(@Body() invoice: CreateInvoiceDto) {
return this.service.create(invoice);
}
}Message bus unificado con Kafka + gRPC + WebSockets.
// Publicar evento (Kafka)
await eventBus.publish('invoice.created', { invoiceId, amount });
// Suscribirse a evento
@OnEvent('invoice.created')
async handleInvoiceCreated(event: InvoiceCreatedEvent) {
await this.updateForecast(event);
}
// RPC síncrono (gRPC)
const result = await rpc.call('ai-pgc-engine', 'validate', invoice);- Lenguaje: TypeScript 5.5+
- Framework: NestJS 10-11
- Infraestructura: Kubernetes 1.31+, Istio
- Bases de Datos: PostgreSQL 16, Redis 7
- Mensajería: Kafka 7.5
- Scheduling: Temporal.io, BullMQ
- Observability: Prometheus, Grafana, Jaeger, ELK
- Config: etcd, Kubernetes ConfigMaps
- Node.js 20+
- pnpm 8+
- Docker & Docker Compose
- Kubernetes cluster (local: minikube/k3s, o cloud: EKS/GKE/AKS)
- kubectl
# 1. Clonar repositorio
git clone https://github.com/tu-org/ait-os.git
cd ait-os
# 2. Instalar dependencias
pnpm install
# 3. Levantar infraestructura local (PostgreSQL, Redis, Kafka, etc.)
docker-compose up -d
# 4. Build todos los componentes
pnpm build
# 5. Deploy en Kubernetes
kubectl apply -f k8s/
# 6. Verificar que todo está corriendo
kubectl get pods -n ait-os# Levantar servicios de infraestructura
docker-compose up -d
# Desarrollo en modo watch
pnpm dev
# Ejecutar tests
pnpm test
# Linting
pnpm lint
# Formatear código
pnpm formatait-os/
├── core/ # 8 Componentes principales
│ ├── kernel/ # K8s Operator (process management)
│ ├── scheduler/ # Temporal + BullMQ (scheduling)
│ ├── module-manager/ # Hot reload (0 downtime)
│ ├── service-mesh/ # Istio abstraction
│ ├── config-server/ # etcd + ConfigMaps
│ ├── monitor/ # Prometheus + Jaeger + ELK
│ ├── security/ # Auth + Audit + RBAC
│ └── network/ # Kafka + gRPC + WebSocket
│
├── shared/ # Librerías compartidas
│ ├── types/ # TypeScript types
│ ├── constants/ # Constantes
│ └── utils/ # Utilidades
│
├── k8s/ # Kubernetes manifests
│ ├── crds/ # Custom Resource Definitions
│ ├── operators/ # Operator deployments
│ └── configs/ # ConfigMaps & Secrets
│
├── docs/ # Documentación
│ ├── architecture/ # Diagramas arquitectura
│ ├── guides/ # Guías de uso
│ └── api/ # API reference
│
├── examples/ # Ejemplos de integración
│ └── sample-module/ # Módulo de ejemplo
│
├── scripts/ # Scripts de deployment
│ ├── setup.sh # Setup inicial
│ └── deploy.sh # Deploy a K8s
│
└── .github/workflows/ # CI/CD pipelines
├── ci.yml # Tests & linting
└── cd.yml # Deploy automático
Cuando un módulo crashea, AIT-KERNEL automáticamente:
- Detecta el crash (liveness probe)
- Analiza la causa (OOM, crash, timeout)
- Ejecuta remediation (restart, scale up memory)
- Notifica Ops-Agent
- Genera post-mortem
Downtime: 0 segundos (otros pods manejaron tráfico) Time to recover: <30 segundos
Desplegar nueva versión de un módulo:
- Deploy nueva versión (Blue-Green)
- Traffic split progresivo: 5% → 50% → 100%
- Monitor métricas en cada fase
- Rollback automático si errores > threshold
Downtime: 0 segundos Rollout time: ~12 minutos
Fin de mes, carga alta:
- AIT-MONITOR detecta CPU > 75%
- AI Model predice pico: 14:00-18:00
- AIT-KERNEL escala: 3 → 10 pods
- Después del pico, scale down gradual
Ahorro: €240/mes vs always-on scaling
- Fase 0: Setup (2 semanas) ✅
- Fase 1: AIT-KERNEL (6-8 semanas) ✅ COMPLETADA
- Fase 2: AIT-CONFIG-SERVER (4 semanas)
- Fase 3: AIT-SECURITY (3 semanas)
- Fase 4: AIT-NETWORK (4 semanas)
- Fase 5: AIT-SERVICE-MESH (3 semanas)
- Fase 6: AIT-MONITOR (3 semanas)
- Fase 7: AIT-SCHEDULER (5 semanas)
- Fase 8: AIT-MODULE-MANAGER (5 semanas)
- Fase 9: Integration Testing (4 semanas)
- Fase 10: Migration (6 semanas)
- Production deployment
- Full migration de 57 módulos
- Fork el repositorio
- Crear feature branch (
git checkout -b feature/amazing-feature) - Commit cambios (
git commit -m 'Add amazing feature') - Push a branch (
git push origin feature/amazing-feature) - Abrir Pull Request
- TypeScript strict mode
- ESLint + Prettier
- Test coverage > 80%
- Conventional commits
PROPRIETARY - AIT Team © 2026
- Equipo: AIT Core Team
- Email: dev@ait-core.com
- Slack: #ait-os-dev
AIT-OS: El Sistema Operativo del Futuro Empresarial
Arquitectura diseñada para orquestar 57+ módulos con auto-healing, hot reload, intelligent scheduling, y observability completa.