COMPRESSION-CACHE — это библиотека, предназначенная для эффективного кэширования сжатых данных. Она предоставляет инструменты для хранения и управления сжатыми данными в памяти или на диске, позволяя ускорить обработку данных путем повторного использования уже сжатых объектов. Библиотека может быть полезна в приложениях, где требуется частое чтение и запись больших объемов данных, таких как базы данных, системы хранения и кэширования, а также в областях с ограничениями по производительности, например, в мобильных или встроенных системах.
- Сжатие данных - поддержка различных алгоритмов сжатия (например, ZIP, GZIP) для уменьшения объема данных.
- Кэширование - сохранение сжатых данных в памяти или на диске для ускорения последующих запросов.
- Высокая производительность - оптимизация операций чтения и записи для работы с большими объемами данных.
- Гибкость - возможность настройки параметров сжатия и кэширования в зависимости от требований приложения.
- Установка библиотеки:
pip install compression-cache
Пример асинхронного кэширования можно найти в файле
import asyncio, faker, random
from typing import Dict, List, Union
from compression_cache import CacheTTL
async def get_accounts(count_account: int) -> List[Dict[str, Union[str, int]]]:
print(f"Get new list accounts count_account: {count_account}")
fake = faker.Faker()
accounts: List[Dict[str, Union[str, int]]] = []
for _ in range(count_account):
account = {
"id": random.randint(1000, 9999),
"name": fake.user_name(),
"first_name": fake.first_name(),
"last_name": fake.last_name(),
}
accounts.append(account) # type: ignore
return accounts
@CacheTTL(ttl=60 * 5, key_args=["count_account"], compressor_level=3)
async def async_function(count_account: int) -> List[Dict[str, Union[str, int]]]:
return await get_accounts(count_account=count_account)
async def main():
for count_account in [10, 20, 10, 20]:
print(f"count_account: {count_account}")
await async_function(count_account=count_account)
asyncio.run(main())Пример синхронного кэширования можно найти в файле
import faker, random
from typing import Dict, List, Union
from compression_cache import CacheTTL
def get_accounts(count_account: int) -> List[Dict[str, Union[str, int]]]:
print(f"Get new list accounts count_account: {count_account}")
fake = faker.Faker()
accounts: List[Dict[str, Union[str, int]]] = []
for _ in range(count_account):
account = {
"id": random.randint(1000, 9999),
"name": fake.user_name(),
"first_name": fake.first_name(),
"last_name": fake.last_name(),
}
accounts.append(account) # type: ignore
return accounts
@CacheTTL(ttl=60 * 5, key_args=["count_account"], compressor_level=3)
def async_function(count_account: int) -> List[Dict[str, Union[str, int]]]:
return get_accounts(count_account=count_account)
def main():
for count_account in [10, 20, 10, 20]:
print(f"count_account: {count_account}")
async_function(count_account=count_account)
main()MIT License