Transformando datos en decisiones estratégicas y procesos manuales en flujos automatizados.
Licenciado en Administración por la UNAM con especialidad en Ciencia de Datos. Experto en optimizar la integridad de datos y la eficiencia operativa en entornos de alta regulación y gran escala.
- Situación: Procesos administrativos manuales que consumían tiempo excesivo y presentaban riesgos de integridad.
- Acción: Diseñé e implementé una arquitectura de automatización mediante VBA (Macros) para la consolidación de reportes masivos.
- Resultado: Reducción del tiempo de procesamiento manual y eliminación de errores de captura, mejorando la confiabilidad de los informes institucionales.
- Situación: Gestión de una de las plataformas educativas más grandes del sector público con carga masiva de usuarios.
- Acción: Administré la arquitectura de datos de Moodle para 700,000 usuarios, supervisando la integridad de los reportes y el control de accesos.
- Resultado: Estabilización de la plataforma y optimización de los flujos de auditoría de datos institucionales.
- Acción: Realicé un Análisis Exploratorio de Datos (EDA) utilizando Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn) para identificar patrones de consumo.
- Valor de Negocio: El análisis permitió identificar nichos de oportunidad y sugerir una reasignación estratégica del presupuesto basada en datos.
- Lenguajes: Python (Pandas, NumPy), SQL, VBA.
- Visualización: Tableau, Power BI, Seaborn, Matplotlib.
- Herramientas: Snowflake, Google Cloud Platform (GCP), Moodle LMS.
- Licenciatura en Administración – Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM).
- Data Analysis Boot Camp – TripleTen (Enfoque en Python y SQL).
- Certificación de Inglés B2 – Enfocado en entornos profesionales y globales.