learning_SQL

Здесь можно найти решения задач с различных курсов по SQL, которые я буду проходить.

📋Содержание

1. Интерактивный тренажер по SQL (stepik.org)
2. Оконные функции SQL (stepik.org)
3. Симулятор SQL (Karpov.Courses) (в процессе прохождения...)

1. Интерактивный тренажер по SQL (stepik.org)

В курсе большинство шагов — это практические задания на создание SQL-запросов. Каждый шаг включает минимальные теоретические аспекты по базам данных или языку SQL, примеры похожих запросов и пояснение к реализации.

Сложность запросов возрастает по мере прохождения курса. Сначала они формулируются для отдельных таблиц, а затем для баз данных, разработанных для предметных областей, таких как "Интернет-магазин", "Тестирование", "Абитуриент".

Данный курс научит создавать реляционные базы данных, изучать различные типы SQL-запросов, формулировать, создавать и отлаживать запросы SQL.

Курс содержит следующие модули:

1. Основы реляционной модели и SQL
2. Запросы SQL к связанным таблицам
3. Базы данных и SQL запросы

2. Оконные функции SQL (stepik.org)

Оконные функции — не просто функции. Это целый мини-язык внутри обычного SQL. Курс представляет собой понятное и наглядное введение в оконные функции, и включает в себя следующие задачи:

• Ранжировать записи и разбивать их на группы;
• Сравнивать записи друг с другом и с границами секций;
• Считать общие агрегаты и агрегаты по секциям;
• Считать скользящие и накопительные агрегаты;
• Запускать функции на отдельных записях, группах и диапазонах;
• Отсеивать часть записей при агрегации;
• Увязывать оконные расчеты с группировкой.

Курс содержит следующие модули:

1. Окна и функции
2. Фреймы
3. Практика. Финансовая аналитика

3. Симулятор SQL (Karpov.Courses)

Программа курса:

Курс состоит из 2 модулей, каждый из которых покрывает важную часть работы с SQL:

1. Изучаем основы SQL - начнём подготовку к решению реальных продуктовых задач: сначала научимся писать базовые SQL-запросы, а потом перейдём к более сложным темам — узнаем, как объединять таблицы, использовать подзапросы и оконные функции. Работать будем с настоящей базой данных PostgreSQL.
   Уроки:

• Знакомство с продуктом
• Базовые запросы
• Фильтрация данных
• Агрегация данных
• Группировка данных
• Подзапросы
• Объединение таблиц

2. Решаем продуктовые задачи - узнаем, как выглядит рабочий процесс аналитика, научимся при помощи SQL рассчитывать продуктовые метрики, визуализировать данные и строить дашборды. Разберём решение сложных и нетривиальных задач.
   Уроки:

• Продуктовые метрики
• Построение дашбордов
• Практические задачи

Основной инструмент для работы на курсе — Redash.