持续关注 AI Testing / TestOps / 自动化测试 / 质量工程 / 代码 Diff 风险分析 / 测试平台建设
我是一名拥有 6年经验的测试开发工程师,长期深耕软件质量保障、自动化测试、测试平台建设与 AI 测试实践
我的工作重点包括:
- 负责复杂业务场景下的测试设计、测试执行、风险识别与质量保障
- 构建接口自动化、UI 自动化、冒烟回归、CI/CD 流水线等测试工程能力
- 基于 LLM 能力探索测试用例生成、自动化脚本辅助生成、测试设计提效
- 开发测试数据构造工具,支持充值、订单、活动等复杂业务快速造数与问题复现
- 持续沉淀 AI 测试、测试开发、质量工程和测试人成长相关内容
- 6年测试开发 / QA 工程经验
- 累计交付 200+ 需求迭代
- 产出测试用例 30k+
- 交付自动化 Case 1k+
- 具备 App / Web / 接口自动化测试经验
- 熟悉 Jenkins 自动化测试流水线、多节点分布式运行与失败重试机制
- 熟悉 LLM 在测试用例生成、自动化脚本优化、测试效率提升中的实践
- 具备测试平台、AI TestOps 工具、测试技能库等个人开源项目沉淀
基于 React + TypeScript + Express 搭建自动化测试调度平台,对接 Jenkins 实现测试任务编排、并发控制、执行监控、结果回调和审计日志追踪
基于大模型能力实现需求文档解析、AI 需求抽取、测试用例生成、规则校验、人工评审和用例导出,沉淀测试设计闭环
- Website: https://ai-case.wiac.xyz/
- GitHub: https://github.com/acai1998/AI-TestOps
沉淀接口测试生成、Bug 报告编写、回归范围分析等 AI 测试技能,提升测试设计与文档输出效率
- 功能测试
- 接口测试
- UI 自动化测试
- 性能测试
- 兼容性测试
- 基础安全测试
- 数据一致性验证
- 自动化测试框架建设
- Jenkins 流水线集成
- 测试任务调度平台
- 测试数据构造工具
- 流量回放接口回归
- 测试报告与质量度量
- LLM 辅助测试用例生成
- AI 辅助自动化脚本优化
- 需求文档解析
- 测试用例结构化生成
- 回归范围分析
- 缺陷分析与测试文档生成
我正在持续输出测试工程师成长、AI 测试、测试开发、质量工程、自动化测试工具与行业趋势相关内容
- AI 测试实践
- 测试开发成长
- 自动化测试框架
- 代码 Diff 风险分析
- 测试平台建设
- 测试工程师职业发展
- Playwright / Selenium / JMeter / Jenkins / Docker 实践
公众号名称:质量引擎
欢迎关注,一起交流测试开发与 AI 测试实践。
- AI Testing
- Agentic Testing
- MCP
- RAG 测试
- Prompt Injection 测试
- 测试用例智能生成
- 代码 Diff 风险分析
- 质量工程平台建设
- GitHub: https://github.com/Adrian-Cai
- Email: imacaiy@gmail.com
- Website: https://autotest.wiac.xyz/
- AI TestOps: https://ai-case.wiac.xyz/




