Introducción El presente proyecto, disponible en este repositorio de GitHub, es un ejemplo práctico de cómo trabajar con datos JSON en tablas de MySQL. El proyecto está desarrollado en un Jupyter Notebook, que facilita la visualización y ejecución de código Python en celdas interactivas, permitiendo un fácil seguimiento del flujo de trabajo.
El objetivo principal de este proyecto es demostrar cómo manejar datos en formato JSON dentro de una base de datos MySQL, incluyendo la inserción, consulta, actualización y eliminación de registros. Asimismo, se busca proporcionar una visión clara de las ventajas y posibilidades que ofrece el uso de JSON en MySQL, así como su interacción con lenguaje Python mediante el uso de la biblioteca pymysql.
El proyecto consta de varias secciones que abarcan diferentes aspectos del trabajo con JSON en MySQL:
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Importación de bibliotecas y conexión a la base de datos: En esta sección, se importan las bibliotecas necesarias (pymysql, pandas y json) y se establece la conexión con la base de datos MySQL.
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Creación de la tabla: Aquí se crea una tabla en la base de datos que incluye una columna específica para almacenar datos JSON.
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Inserción de datos: Esta parte muestra cómo insertar registros en la tabla, incluyendo la inserción de datos JSON.
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Consulta de datos: En esta sección, se presentan ejemplos de cómo realizar consultas y extraer información específica de los campos JSON almacenados en la tabla.
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Actualización de datos: Aquí se muestra cómo actualizar registros que contienen datos JSON en la tabla, utilizando operadores específicos para campos JSON.
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Eliminación de datos: En esta última sección, se explica cómo eliminar registros que contienen datos JSON en la tabla.
Para ejecutar este proyecto, es necesario tener instalado Python 3.x, Jupyter Notebook y las bibliotecas pymysql, pandas y json. Además, se requiere acceso a una instancia de MySQL y tener los privilegios necesarios para crear, modificar y eliminar tablas y registros en la base de datos.
Este proyecto proporciona una guía completa y fácil de entender para trabajar con datos JSON en tablas de MySQL. Al seguir los ejemplos proporcionados en el Jupyter Notebook, los usuarios podrán aprender cómo realizar operaciones básicas en la base de datos y aprovechar las ventajas que ofrece el formato JSON en MySQL.