import pandas as pd
# Inicializando perfil de Alejandro
perfil = {
"Nombre": "Alejandro Arellano Camacho",
"Rol": "Data Analyst & Business Intelligence",
"Ubicación": "México, CDMX 🇲🇽",
"Stack_Core": ["Python", "SQL", "Power BI", "Machine Learning"],
"En_Foco": ["Feature Engineering", "Optimización Logística", "Clustering"],
"Intereses": ["Convertir datos en decisiones 📈", "F1 🏎️", "Emily 💜"]
}
def explorar_potencial(perfil):
for key, value in perfil.items():
print(f"🔍 {key}: {value}")
explorar_potencial(perfil)- 🔍 Apasionado por transformar datos en decisiones estratégicas
- 📚 Estudiando Ciencia de Datos y BI en Platzi
- 🧠 Explorando Machine Learning, DuckDB y cálculo integral
- 🏎️ Fan de la Fórmula 1 y el rendimiento de alta velocidad
- 👨👩👧 Papá orgulloso de Emily 💜
💡 Aquí vivo el análisis de datos en la práctica. Cada repo tiene contexto real, código limpio y conclusiones accionables.
| 🗂️ Proyecto | 📋 Descripción | 🛠️ Stack |
|---|---|---|
| 📊 Excel - PostgreSQL | Script de automatización subir excel a PostgreSQL | Python, Excel, SQL |
| 📈 Dashboard - Costeo_Carpinteria | Visualización interactiva de métricas de negocio | Power BI |
| 🤖 ML - Walmart | Modelo predictivo con evaluación y despliegue | Scikit-Learn, Python |
| 🗄️ SQL | Análisis y consultas sobre base de datos real | SQL, PostgreSQL, MySQL |
| 🤖 Forecasting PML Cancún | End to End — Forecasting Nodo Cancun, proyecto Trade electrico, | Python, [XGBOOST, Matplotlib, Pandas, Seaborn...] |
| 🏅 Certificación | 🏫 Plataforma | ✅ Estado |
|---|---|---|
| Análisis y Manipulación de Datos con Python | Platzi | ✅ Completado |
| Análisis de Datos y Business Intelligence | Platzi | ✅ Completado |
| Machine Learning Fundamentals | Coursera | 🔄 En progreso |
🔗 Ver todas mis certificaciones en Platzi
