Convierto datos en decisiones. Entiendo el negocio de punta a punta y diseño soluciones innovadoras para optimizar procesos, eliminar dolores operativos y acelerar la mejora continua.
Otros: DAX | Power Query | JavaScript | Azure | API REST | Automatización con scripts
- 📦 Cadena de suministro y logística – inventarios, almacenes, transporte, proveedores
- 💰 Finanzas y control de gestión – P&L, flujo de caja, costes, presupuestos
- 🛒 Ventas y marketing – CRM, pipeline, customer analytics, cohortes
- 👥 RRHH y talento – rotación, clima laboral, productividad
- ⚙️ Operaciones y producción – eficiencia OEE, cuellos de botella, calidad
Valor diferencial: No solo sé usar herramientas. Entiendo por qué cada métrica importa y cómo impacta en el resultado del negocio.
- 🔄 Automatización de reportes – Elimino tareas manuales y errores con ETLs y scripts en Python.
- 📈 Dashboards ejecutivos – Visualizaciones claras que revelan oportunidades de mejora.
- ⚡ Detección temprana de dolores – Uso de análisis predictivo para anticipar problemas operativos.
- 🧪 Pruebas A/B y experimentación – Decisiones basadas en datos, no en intuiciones.
- 📋 Ciclo PDCA con datos – Planificar, hacer, verificar, actuar con KPIs reales.
| Proyecto | Descripción | Tecnologías |
|---|---|---|
| Validación de procesos ERP | Identificación y priorización de puntos de dolor operativo en ERP mediante data mining | Python, SQL, Power BI |
| Cuadro de mando de mejora continua | Dashboard con indicadores OEE, productividad y calidad en tiempo real | Power BI, DAX, SQL Server |
| ETL de logística inversa | Automatización de devoluciones y análisis de causas raíz | Python, Airflow, BigQuery |
| Predicción de rotación de personal | Modelo de ML para retención de talento | Python (scikit-learn), SHAP, Tableau |
🔗 Enlace a cada repositorio – pronto disponible
“Los datos son el espejo de la realidad operativa. Mi trabajo es hacer que ese reflejo sea nítido, accionable y útil para la mejora continua.”
- ✅ Enfoque en resultados, no en herramientas por moda.
- 🤝 Colaboración con áreas de negocio para traducir necesidades técnicas en soluciones prácticas.
- 📚 Aprendizaje continuo: certificaciones, comunidades, experimentación.
⭐ Si te interesa colaborar en proyectos de datos con impacto real, escríbeme.