Nᵗʰ Lab 智能体协作协议（AP Protocol）开源规范

项目概述

本项目包含 Nᵗʰ Lab 推出的 Agentic Protocol (AP Protocol) v3.1 公开规范，旨在为AI Agent时代建立统一的多智能体协作通信标准。

AP Protocol 不是替代 MCP（Model Context Protocol），而是作为 MCP 的本地多Agent协作补充层，专注于解决多智能体间的状态同步、冲突解决和离线可用性问题。

核心文件

1. 公开规范

• AP_Protocol_v3_1_Open_Specification.md - 完整协议接口白皮书
  • 协议架构与设计哲学
  • 核心数据结构定义
  • 安全规范与性能预算
  • 错误码与兼容性指南

2. 分发策略

• AP_Protocol_Distribution_Strategy.md - 洋葱式分发策略
  • 三层分发架构（公开规范 → 开源SDK → 闭源内核）
  • 商业逻辑与实施路线图
  • 风险应对策略

协议核心特性

🎯 精准定位

• MCP负责纵向连接：Agent与工具/资源的发现、调用、管理
• AP协议负责横向协作：多个Agent间的状态同步、冲突解决、离线可用性保障

⚡ 核心技术组件

1. HLC混合逻辑时钟 - 全局一致的因果排序
2. Intent-Based Delta - 基于意图的状态变更单元
3. Epoch纪元管理 - 任务生命周期边界管理
4. PACR优先级仲裁冲突解决 - 四级递进的冲突解决机制

🔒 安全与审计

• 四级安全标签映射（LOW/MEDIUM/HIGH/CRITICAL）
• 自动审计日志（sensitivity ≥ 5的操作）
• 不可变契约保障数据完整性

使用场景

多Agent协作

• 本地多Agent任务协同
• 离线环境下的状态管理
• 并发操作的冲突检测与解决

开发者集成

• 为现有Agent系统添加协作能力
• 构建基于AP协议的工具和插件
• 参与协议标准的演进和贡献

企业应用

• 构建可靠的智能体工作流
• 保障操作的安全性和可审计性
• 实现跨平台、跨版本的兼容性

快速开始

阅读建议

1. 入门了解：先阅读分发策略了解整体框架
2. 技术细节：深入公开规范查看协议实现细节
3. 应用集成：参考规范中的"生态集成"章节

开发者指南

• 最小实现：核心层约1,100行代码（Python/TypeScript）
• 性能预算：Delta元数据 ≤ 500 bytes，HLC tick延迟 ≤ 1ms
• 存储要求：核心层内存占用 ≤ 50MB（10,000个活跃实体）

许可证与版权

公开规范

• 许可证：Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
• 允许：自由使用、复制、分发、修改、商业应用
• 要求：注明原始出处（Nᵗʰ Lab）

未来计划

• 开源SDK：Python/JS/Rust客户端库（MIT许可证）
• 闭源内核：高性能实现（商业授权）

贡献与反馈

我们欢迎社区对AP协议规范的：

• 技术建议和改进意见
• 实现经验和最佳实践
• 使用案例和成功故事

请通过 GitHub Issues 或社区论坛参与讨论。

相关项目

• iMUMO架构：查看 iMUMO.md 了解底层执行框架
• 错误翻译器：error_translator.py - 错误信息本地化工具
• 迁移工具：migrate_from_edgeguard.py - 系统迁移辅助

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Nᵗʰ Lab - 致力于构建可靠、安全、高效的智能体协作生态系统 发布日期：2026年2月 协议版本：AP Protocol v3.1