Видео лекций и практических занятий можно смотреть по следующей ссылке: https://video.ploud.jp/w/p/6F9nGzaYkZSYDCnFCpsJ87

Рекомендуется установить пакет средств разаработки miniconda https://docs.anaconda.com/miniconda/ (см. инструкцию по установке для вашей операционной системы)

Содержание лекций:

1. Лекция №1 - Введение, установка дистрибутива miniconda и среды разработки Spyder;
2. Лекция №2 - Работа с опереторами IF (ELIF и ELSE), WHILE и констркцией MATCH/CASE;
3. Лекция №3 - Работа со списками;
4. Лекция №4 - Робата со множествами, кортежами и текстовыми файлами;
5. Лекция №5 - Функции;
6. Лекция №6 - Построение графиков. Библиотека Matplotlib;
7. Лекция №7 - Библиотека NumPy;
8. Лекция №8 - Библиотека NumPy;
9. Лекция №9 - Решение задач линейной алгебры с помощью библиотеки NumPy;
10. Леций №10 - Решение задачи линейной регрессии данных с помощью библиотеки NumPy;
11. Лекция №11 - Объектно Ориентированное Программирование (ООП);
12. Лекция №12 - Решение задачи линейной регрессии данных методом ООП;
13. Лекция №13 - Основы работы с библиотекой scipy;
14. Лекция №14 - Библиотека Pandas.

Тесты для самопроверки:

1. Лекция #1 и #2: https://forms.gle/LPLEXY6xbeVrWubQ6
2. Лекция #3 и #4: https://forms.gle/wymnpqSHSADyY87S9
3. Лекция #5: https://forms.gle/4pmxeiwG3XTmMRUq9
4. Лекция №6: https://forms.gle/QGQoXVVWYfSp6znp6