Шаблон для ML с использованием FastAPI + Celery + Flower + RabbitMQ + Redis

Суть проекта:

• Просто REST API + Celery + ML-модель без БД.
• Две ручки:
  • первая - будет создавать CeleryTask, которая обращается к "ML-моделе" и возвращать task_id;
  • вторая - по task_id возвращать статус задачи и результат ее выполнения (если выполнена)
• ML-модель имитируется классом фейковой модели с методом predict, который что-то принимает, обрабатывает, возвращает результат (как, по сути, большинство ML-моделей)

Для реализации нужны:

• FastAPI - для реализации API
• Celery - для очереди задач.
• RabbitMQ - брокер сообщений.
• Redis - в нем котором будут храниться результаты выполнения celery-задач.
• Nginx - при необходимости в качестве маршрутизатора.