Este repositorio contiene los ejercicios y prácticas realizadas durante el curso Python for Data Science (PY0101EN) ofrecido por IBM a través de Cognitive Class. Este curso está diseñado para principiantes y cubre los fundamentos de Python aplicados al análisis de datos y la ciencia de datos.
A lo largo de este curso, se abordan los siguientes módulos:
Módulo 1: Fundamentos de Python Introducción a la programación en Python, tipos de datos, variables y operaciones básicas.
Módulo 2: Estructuras de Datos en Python Listas, tuplas, conjuntos y diccionarios.
Módulo 3: Fundamentos de Programación en Python Condicionales, bucles, funciones y clases.
Módulo 4: Trabajo con Datos en Python Lectura y escritura de archivos, manipulación de datos con Pandas.
Módulo 5: Trabajo con Arrays de Numpy y APIs Simples Operaciones con arrays de Numpy y consumo de APIs.
Cada archivo en este repositorio corresponde a los ejercicios prácticos realizados en cada módulo, permitiendo una comprensión sólida de los conceptos fundamentales de Python aplicados al análisis de datos.
Puedes acceder al curso completo en el siguiente enlace: 🔗 Python for Data Science - Cognitive Class: https://apps.cognitiveclass.ai/learning/course/course-v1:CognitiveClass+PY0101EN+v3/home