Repositorio para desarrollar el Challenge "Alura Store", proyecto de alura para poner a prueba los conocimientos adquiridos en los cursos: "Python para Data Science: primeros pasos" y "Python para Data Science: trabajar con funciones, estructuras de datos y excepciones" en el programa Oracle Next Education G8.
El propósito de este desafío es practicar y desarrollar habilidades en análisis de datos con Python. Para este caso específico se podrán aplicar conceptos clave como manipulación de datos con Pandas, estructuración de datos en listas, uso de condicionales, funciones y visualización de información para obtener insights valiosos sobre las tiendas de Alura Store.
Para este proyecto se debe realizar un análisis a los datos de ventas de 4 tiendas pertenecientes a la cadena Alura Store del Sr. Juan, de esta manera se podrá hacer una recomendación sobre qué tienda puede vender para comenzar un nuevo emprendimiento.
Para iniciar el desafío se proporcionó un cuaderno base en GitHub con las cuatro bases de datos ya preparadas. Después se siguieron 5 pasos para el análisis y visualización de datos:
-
Análisis de Factuación.
-
Ventas por categoría.
-
Calificación promedio de la tienda.
-
Productos más y menos vendidos
-
Envío promedio por tienda
Finalmente, se presenta un informe con una breve introducción, el análisis de resultados e interpretación de los gráficos obtenidos, para después concluir con la recomendación de la tienda que podría ser vendida.
A continuación se presentan ejemplos de los gráficos obtenidos y utilizados para el análisis:
2.
Debe descargar el archivo .ipynb en este repositorio y posteriormente subirlo a google colab para poder ejecutarlo.