Data_Science_pjs

Описание

В репозитории представлены проекты курса "Data Science Specialist" (Яндекс.Практикум).

Основные инструменты и навыки, полученные при обучении:

• Языки: Python, SQL
• Анализ данных: библиотеки Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels
• Визуализация: Matplotlib, Plotly, Seaborn
• Построение дашбордов: Tableau
• А/В-тестирование
• Работа с гипотезами: постановка, проверка
• Машинное обучение: библиотеки Scikit-learn, XGBoost, CatBoost, LightGBM
• Кластеризация данных: DBSCAN, k-means, Hierarchical