AI-Factory

这是一个我个人维护的 Agent Skill 工厂仓库。
核心目标是：为不同的 Agent 持续沉淀、迭代和复用技能（Skills），并记录从“可用”到“好用”的完善过程。

项目定位

• 面向多个 Agent 的技能建设与演进
• 按场景拆分技能，逐步补齐技能说明、示例与参考资料
• 沉淀实践经验，方便复盘、迁移和复用

目录结构

AI-Factory/
├── README.md      # 项目说明（本文件）
├── tutorial/      # 知识库：方法、经验、踩坑记录
├── agents/        # 各 Agent 及其 Skills
└── assets/        # 资源文件（图片等），用于 Markdown 引用

当前 agents/ 下建议按“项目/角色 -> agent -> skills -> skill-name”组织，例如：

agents/
└── zbeetle/
    ├── customer_service_agent/
    │   └── skills/
    │       ├── pre-sale-questions/
    │       └── after-sales-problem/
    └── reporter_agent/
        └── skills/
            └── jd-product-research/

我在这个仓库里做什么

对每个 Skill，我会持续做以下几件事：

1. 明确技能边界：这个 Skill 解决什么问题，不解决什么问题。
2. 提升可复用性：把一次性经验整理成可重复执行的方法。
3. 补充验证样例：沉淀输入输出示例，方便回归和迭代。
4. 记录迭代过程：保留关键改动原因，便于长期维护。

Skill 建议模板

每个 Skill 目录可以逐步补齐以下内容（按需添加，不强制一次到位）：

• SKILL.md：技能说明（目标、触发条件、步骤、注意事项）
• examples/：示例输入与输出
• references/：参考资料与上下文
• assets/：该 Skill 专属图片或素材（可选）

维护约定（建议）

• 优先保持小步迭代：每次只解决一个明确问题
• 变更记录关注“为什么改”，不只记录“改了什么”
• 统一命名风格：目录与文件名尽量使用小写和连字符
• 定期回看低质量 Skill，持续重构

当前状态

仓库已完成基础目录搭建，后续将围绕不同 Agent 场景不断补全 Skills 内容与质量。