Skip to content

Artificial-Intelligece-MODEL/DeepLearning

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

3 Commits
 
 
 
 

Repository files navigation

My-First-Simple-NN-

سنتعلم بناء شبكة عصبية بسيطة بالتفصيل

Lessons Learned

مرحبا، اليوم رح نحكي عن التعلم العميق 💜 ما هي الشبكة العصبية؟ يتكون دماغ الإنسان من 100 مليار خلية تسمى الخلايا العصبية ، متصلة ببعضها البعض بواسطة نقاط الاشتباك العصبي. إذا كانت هناك مدخلات متشابكة كافية لتفعيل خلية عصبية ، فإن تلك العصبونك تتفعل أيضًا. نسمي هذه العملية "التفكير".

بفرض عنا شبكة عصبية بثلاث مداخل وخرج وحيد بس كيف رح نعلم شبكتنا العصبية أن تجيب على السؤال بشكل صحيح؟ سنعطي كل عنصر وزناً ، والذي يمكن أن يكون رقمًا موجبًا أو سالبًا. سيكون للمدخلات ذات الوزن الإيجابي الكبير أو الوزن السلبي الكبير تأثير قوي على ناتج العصبون. قبل أن نبدأ ، نضع كل وزن على رقم عشوائي. ثم نبدأ عملية التدريب:

في النهاية ستصل أوزان الخلايا العصبية إلى المستوى الأمثل لمجموعة التدريب. إذا سمحنا للخلايا العصبية بالتفكير في موقف جديد ، يتبع نفس النمط ، فيجب أن يكون تنبؤًا جيدًا. رح نعرف تابع سيجمويد كتابع تفعيل تابع انحدار لتعديل الأوزان بعدها رح نقوم بتدريب الشيكة

About

سنتعلم بناء شبكة عصبية بسيطة بالتفصيل

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

 
 
 

Contributors

Languages