Systematic-Learning 是一个精心构建的系统性学习知识库，涵盖数学基础、物理学和计算机科学三大核心领域。
从微积分到量子力学，从线性代数到编译原理 —— 这里是你技术成长的完整路线图。
| 分类 | 知识点 |
|---|---|
| 数学基础 | 单变量微积分 · 多变量微积分 · 线性代数 · 概率论与数理统计 · 常微分方程 · 复变函数与积分变换 · 数值分析 · 拓扑学 · 离散数学 |
| 物理学 | 力学 · 电磁学 · 热力学与统计物理 · 量子力学 · 狭义相对论 |
| 计算机基础 | 数据结构与算法 · 操作系统 · 计算机网络 · 编译原理 · 数据库原理 |
| Python 领域 | 基础语法 · 数据类型 · 控制流 · 函数与模块 · 类与对象 · 文件操作 · 异常处理 · 模块与包 |
| 类别 | 技术栈 |
|---|---|
| 文档生成 |    |
| Markdown支持 |  |
| 构建工具 |   |
| 部署 |  |
| CI/CD |  |
# 1. 安装python虚拟环境
python -m venv .venv
# 2. 安装Python依赖
pip install -r requirements.txt
# 3. 安装Node.js依赖
npm install
# 4. 启动开发服务器
npm run dev支持的命令：
npm run dev：启动开发服务器，监听文件变化并自动重新构建。npm run build：构建生产版本，生成静态文件。
开发服务器将在 http://localhost:4000 启动，支持热重载。
欢迎为本项目贡献内容！以下是完整的贡献流程：
点击 GitHub 仓库页面右上角的 "Fork" 按钮，将仓库复制到你的 GitHub 账户。
git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/Systematic-Learning.git
cd Systematic-Learninggit remote add upstream https://github.com/Aurorp1g/Systematic-Learning.gitgit checkout -b feature/your-feature-name
# 或者修复bug
git checkout -b fix/your-fix-name本项目支持 RST 和 Markdown 两种文档格式。
| 格式 | 优势 | 适用场景 | 文档指南 |
|---|---|---|---|
| reStructuredText (RST) | 功能强大、支持复杂指令、表格、元数据 | 复杂文档结构、需要 Sphinx 扩展功能 | RST 文档指南 |
| Markdown (MD) | 语法简洁、生态广泛、易于上手 | 快速笔记、通用文档、喜欢简洁语法 | Markdown 文档指南 |
💡 建议：新内容优先使用 Markdown（更舒适），复杂结构使用 RST（更强大）。
在 src/ 目录下添加或修改 .rst 或 .md 文件。
注意，如果添加了新的目录或文件，请确保在 index.rst 文件中添加相应的目录条目。
git add .
git commit -m "feat: 添加xxx内容"提交信息格式建议：
feat:新功能fix:修复bugdocs:文档更新refactor:代码重构
git fetch upstream
git rebase upstream/master如果有冲突，解决冲突后继续：
git add .
git rebase --continuegit push origin feature/your-feature-name- 在 GitHub 上访问你的 Fork 仓库
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- 填写 PR 标题和描述
- 点击 "Create pull request"
维护者会审核你的 PR，可能会提出修改建议。请及时响应并做出相应的调整。
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- Machine Learning Mindmap - 机器学习概念脑图
- Python Data Science Cheat Sheets - Python 数据科学速查表
- Calculus Cheat Sheet - 微积分知识精炼总结
所有电子版资料均已放置在 /reference 目录下
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