Homework - Decision Tree Learning for Classification 2021.05.23
process_attribute.m 预处理iris，使之生成一个iris.txt文件，内容为五列，第一列为种类，数字化为1，2，3，其余四列为特征。 entropy1.m为计算信息增益函数，返回最大信息增益、取得最大信息增益的特征标签号、取得最大信息增益连续特征分界值 entropy.m为计算信息熵函数，返回最大信息熵、取得最大信息熵的特征标签号、取得最大信息增熵连续特征分界值 iris.data为iris数据集 main.m主函数，生成决策树 mylog.m定义0*log0=0 process_attribute.m用以生成分类过一次后所生成新的的两组数据