Machine-Learning

《机器学习实战》、《统计学习方法》与《PRML》的代码实现

目录

第一章　回归

Part1:二元线性回归

[1.1.1] 二元线性回归

Part２:多元线性回归

[1.2.1] 多元线性回归

第二章　聚类

Part1: K-means

第三章　决策树

[3.1] ID3
[3.2] C4.5
[3.3] CART

第四章　判别分析

[3.1] LDA
[3.2] byses