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BabiCabral/README.md

⚡ Olá, sou a Babi! (Barbara Cabral)

Desenvolvedora em transição de carreira, focada em construir soluções eficientes através de Dados, Backend e Lógica de Programação. Atualmente curso Análise e Desenvolvimento de Sistemas na CESAR School e participo de projetos que unem engenharia de dados e desenvolvimento de software.

Icon-SQL Icon-Python Icon-Spark Icon-Cplusplus Icon-Csharp Icon-Java Icon-Linux Icon-Git

🎯 Foco Atual

  • Engenharia de Dados: Experiência com arquitetura medalhão e processamento distribuído (PySpark/Databricks).
  • Backend: Aprofundando conhecimentos em linguagens compiladas (C++, Java, C#) e SQL avançado.

🛠️ Tech Stack & Ferramentas

  • Linguagens: SQL (DQL/DML), Python (PySpark), C++, C#, Java.
  • Dados: Databricks, Delta Lake, Modelagem Dimensional (Fato/Dimensão), ETL Pipelines.
  • DevOps & OS: Git, Linux (Fedora/Bash scripts), Metodologias Ágeis (Scrum/Kanban).

🚀 Projetos em Destaque

  • Pipeline de Energia - NTT DATA: Pipeline de ETL completo utilizando PySpark e SQL, aplicando arquitetura medalhão e modelagem analítica para dados de consumo energético.
  • Sistema de Gerenciamento - POO: Aplicação desenvolvida em C# focada em princípios de Programação Orientada a Objetos (POO) e persistência de dados através de um sistema CRUD eficiente.
  • Ardurama - Snake Game: Sistema embarcado em C++ integrando hardware (Arduino) e software, com design técnico e prototipagem desenvolvidos em AutoCAD.

📊 Atividades Recentes

  • Monitoria Acadêmica: Monitora de Matemática para Computação na CESAR School, auxiliando na base de lógica e algoritmos.
  • Liderança: Atuo como Representante de Turma (ADS), facilitando a comunicação entre alunos e coordenação.

📫 Vamos conversar?

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  1. Dramaflix Dramaflix Public

    Projeto criado para o Desafio do bootcamp Banco Carrefour Woman Developer

    C#

  2. PROJETO-CRUD PROJETO-CRUD Public

    Forked from luizlimeira/PROJETO-CRUD

    Python

  3. ProjetoNTTData ProjetoNTTData Public

    Projeto criado com o objetivo de fazer a ingestão, tratamento, transformação e visualização dos dados, utilizando como ferramenta o Databricks e como linguagem SQL e PySpark.

    Jupyter Notebook