PWMD

Improve Word Mover's Distance with Part-of-Speech Tagging

PWMD是度量文本距离的模型，针对WMD算法忽视文本语法信息的不足，提出使用词性标注进行改进。该目录保存了实验所使用的代码及部分数据，主要是度量文本的语义距离和文本的语法距离的实现。 主要文件说明：

1. count_pos.py 根据文本单词的词性信息，计算文本之间在语法空间上的距离。
2. rwmd.py 根据文本单词的语义信息，计算文本之间在语义空间省的距离，这里使用RWMD为计算方法。
3. knn3.py 使用KNN算法进行分类，以分类效果反映文本度量学习的准确性
4. test.py 根据语法距离和语义距离，结合knn算法，测试分类准确率。