⚖️ Cadrius AI - Hiperautomação Jurídica

O Cadrius AI é uma plataforma SaaS de orquestração de fluxos de trabalho projetada para o setor jurídico. O sistema captura eventos (E-mails, Webhooks), processa dados via IA (LLMs) e executa ações automáticas em ferramentas externas (Trello, WhatsApp, Astrea).

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🚀 Arquitetura do Sistema

A aplicação utiliza uma arquitetura de micro-serviços orquestrada via Docker, garantindo isolamento e escalabilidade.

• Traefik: Proxy reverso e roteamento de entrada (Porta 80).
• Django (Uvicorn/ASGI): API Core e motor de regras.
• PostgreSQL: Banco de dados relacional (Isolado em rede interna).
• Redis: Broker para mensagens e cache.
• Django-Q (Worker): Processamento assíncrono de tarefas pesadas.
• Dozzle: Monitoramento de logs em tempo real.

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🛠️ Configuração de Desenvolvimento

Pré-requisitos

• Docker & Docker Compose
• Git

Passo a Passo

1. Clone o repositório:

   git clone [https://github.com/julliodutra/cadrius.git](https://github.com/julliodutra/cadrius.git)
   cd cadrius

2. Configure as variáveis de ambiente: Crie um arquivo .env na raiz seguindo o modelo (solicite a ENCRYPTION_KEY ao DevSecOps):

   DEBUG=True
   SECRET_KEY=sua_chave_secreta
   ENCRYPTION_KEY=sua_chave_fernet_gerada
   DATABASE_URL=postgres://postgres:postgres@db:5432/cadrius
   REDIS_URL=redis://redis:6379/0

3. Suba os containers:

   docker compose up --build -d

4. Acesse a aplicação:

   • API/Admin: http://localhost:8000/admin/
   • Swagger (Docs): http://localhost:8000/swagger/
   • Logs (Dozzle): http://localhost:8888

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🧑‍💻 Equipe

• Jullio Cesar: DevSecOps & Infra
• Thales: Back-end Engineer
• Allan: Product Design (UX/UI)
• Ryan: Front-end Engineer