Prompt Manager

🚀 让AI提示词管理变得简单而强大 - 支持MCP协议、AI优化、多界面管理的企业级提示词管理平台

✨ 核心特性

🎯 AI提示词管理

📝 模板化管理 - 将常用提示词保存为可复用的模板
🔍 智能搜索 - 支持关键词和语义搜索，快速找到所需提示词
📁 分组组织 - 支持文件夹分组，便于分类管理
🔧 参数化支持 - 支持变量替换，让提示词更灵活

🤖 AI增强功能

⚡ AI优化 - 使用AI自动优化你的提示词质量
🔄 迭代改进 - 支持多轮迭代优化，持续提升效果
📊 会话跟踪 - 跟踪优化过程中的迭代状态

🔌 开放生态

🔗 MCP协议 - 完全兼容Model Context Protocol标准
🛠️ ToolM系统 - 内置工具沙箱，支持扩展自定义工具
🌐 API驱动 - 提供完整的REST API，支持程序化调用
📡 流式传输 - 支持HTTP流式传输，实时获取结果

💻 多界面支持

🖥️ 桌面应用 - 开箱即用的Electron桌面应用
🌐 Web管理 - 现代化的Web管理界面
💻 命令行 - 强大的CLI工具，支持脚本集成

🚀 快速开始

方式一：桌面应用（推荐）

# 1. 下载并安装桌面应用
npm run desktop:build

# 2. 双击运行安装包
# 3. 点击系统托盘图标开始使用

效果展示：

方式二：命令行运行

安装 CLI 工具

# 全局安装（推荐）
npm install -g @becrafter/prompt-manager

# 或本地安装
npm install @becrafter/prompt-manager
npx @becrafter/prompt-manager

基本使用

# 启动服务（默认端口 5621）
prompt-manager

# 指定端口和提示词目录
prompt-manager --prompts-dir ./my-prompts --port 8080

# 查看帮助信息
prompt-manager --help

CLI 参数说明

# 核心参数
-p, --prompts-dir <目录>    指定 prompts 文件所在目录
-P, --port <端口>          指定服务器端口 (默认: 5621)
-h, --help                 显示帮助信息

# 示例
prompt-manager --prompts-dir ./examples/prompts
prompt-manager -p /path/to/prompts -P 3000

方式三：开发环境

# 克隆项目
git clone https://github.com/BeCrafter/prompt-manager.git
cd prompt-manager

# 安装依赖
npm install

# 启动开发服务器
npm run dev:all

# 访问管理界面
# http://localhost:5621/admin

🎨 使用场景

👥 团队协作

共享提示词库 - 团队成员共享高质量提示词模板
标准化流程 - 统一团队的AI使用规范和最佳实践
知识传承 - 新成员快速上手，避免重复造轮子

🤖 AI开发者

提示词优化 - 使用AI自动改进提示词效果
版本管理 - 跟踪提示词的演进历史
效果对比 - A/B测试不同版本的提示词效果

🛠️ 程序集成

API调用 - 通过REST API集成到现有系统中
MCP协议 - 与支持MCP的AI客户端无缝集成
自动化流程 - 在CI/CD流程中自动调用提示词

📋 核心功能

提示词管理

✅ 创建和编辑提示词模板
✅ 支持YAML格式配置
✅ 参数化变量替换
✅ 分组和标签管理
✅ 启用/禁用控制

AI优化服务

✅ 多模型支持（OpenAI、Google等）
✅ 流式优化输出
✅ 迭代优化模式
✅ 优化历史记录

工具生态

✅ 内置常用工具（文件操作、PDF读取等）
✅ 沙箱安全执行
✅ 自定义工具扩展
✅ 工具市场机制

🛡️ 工具沙箱机制

Prompt Manager 采用创新的工具沙箱机制，确保工具安全可控：

工作原理：

系统工具存储 - 内置工具位于 packages/resources/tools/
沙箱环境同步 - 首次运行时自动复制到 ~/.prompt-manager/toolbox/
隔离执行 - 每个工具在独立沙箱目录中运行
权限控制 - 自动生成 package.json 管理工具权限

内置工具列表：

filesystem - 文件系统操作（读写文件、目录管理）
file-reader - 高级文件读取（支持多种格式）
pdf-reader - PDF 文档解析和内容提取
chrome-devtools - 浏览器自动化和网页抓取
playwright - 现代网页自动化测试
ollama-remote - 本地 AI 模型集成
todolist - 任务管理和待办事项

自定义工具开发：

// 工具结构示例
export default {
  getMetadata() {
    return {
      name: 'my-tool',
      description: '我的自定义工具',
      version: '1.0.0'
    };
  },

  getSchema() {
    return {
      type: 'object',
      properties: {
        input: { type: 'string' }
      }
    };
  },

  async execute({ input }) {
    // 工具逻辑
    return { result: `处理结果: ${input}` };
  }
};

界面体验

✅ 现代化Web界面
✅ 原生桌面应用
✅ 命令行工具
✅ 响应式设计

🛠️ 环境要求

系统要求

通用要求

Node.js: v22.20.0+ (推荐使用 nvm 管理版本)
操作系统: macOS, Windows, Linux
内存: 至少 512MB 可用内存
磁盘空间: 至少 200MB 可用空间（包含工具沙箱）

NPM 包使用要求

Node.js: v22.20.0+ (必须版本)
网络: 需要网络连接（用于 AI 模型调用）
权限: 需要写权限创建用户配置目录
原生模块: node-pty (会自动编译)

开发环境额外要求

Git: 用于代码管理
npm: v8.0.0+ (随 Node.js 安装)
Python: v3.7+ (用于原生模块编译)

环境检查

项目提供了便捷的环境检查脚本：

# 自动检查开发环境
npm run check:env

# 或手动检查
node --version  # 应显示 v22.x.x
npm --version   # 检查 npm 版本

常见问题

Node.js 版本问题

# 使用 nvm 切换版本
nvm install 22
nvm use 22

# 或从官网下载 v22.20.0
# https://nodejs.org/

依赖编译问题

# 修复 node-pty 编译问题
npm run fix:pty

NPM 包使用问题

Q: 安装后提示权限错误？

# 使用管理员权限安装（macOS/Linux）
sudo npm install -g @becrafter/prompt-manager

# 或使用 nvm 管理的 Node.js
nvm use 22
npm install -g @becrafter/prompt-manager

Q: 启动时报错 "node-pty module not available"？

# 重新编译原生模块
npm rebuild node-pty

# 或在项目目录中运行
cd /usr/local/lib/node_modules/@becrafter/prompt-manager
npm rebuild node-pty

Q: 如何查看工具沙箱目录？

# 查看沙箱目录内容
ls -la ~/.prompt-manager/toolbox/

# 查看工具日志
ls -la ~/.prompt-manager/toolbox/*/logs/

📝 提示词格式

Prompt Manager 使用简洁的 YAML 格式定义提示词：

name: code-review
description: 代码审查助手
messages:
  - role: user
    content:
      text: |
        请审查这段 {{language}} 代码：

        ```{{language}}
        {{code}}
        ```

        请指出潜在问题和改进建议
arguments:
  - name: language
    description: 编程语言
    type: string
    required: true
  - name: code
    description: 要审查的代码
    type: string
    required: true
enabled: true

参数支持

变量替换: 使用 {{变量名}} 语法
类型支持: string, number, boolean
可选参数: 设置 required: false

分组管理

文件夹分组: 将提示词放在子目录中自动分组
分组元数据: 在 .group.json 中定义分组信息

⚙️ 配置和部署

命令行参数

prompt-manager --port 5621              # 指定端口
prompt-manager --prompts-dir ./prompts  # 指定提示词目录

环境变量

SERVER_PORT=5621
ADMIN_USERNAME=admin
ADMIN_PASSWORD=your_password
LOG_LEVEL=info

存储位置

提示词: ~/.prompt-manager/prompts
配置: ~/.prompt-manager/.env
日志: ~/Library/Application Support/@becrafter/prompt-desktop/

🔧 开发者指南

作为库使用

import { startServer } from '@becrafter/prompt-manager-core';

await startServer({
  configOverrides: {
    promptsDir: './my-prompts',
    port: 3000
  }
});

开发环境

git clone https://github.com/BeCrafter/prompt-manager.git
cd prompt-manager
npm install
npm run dev:all  # 启动所有服务

📡 API 概览

管理 API (需要认证)

GET /adminapi/prompts - 获取提示词列表
POST /adminapi/prompts - 创建/更新提示词
GET /adminapi/optimization/models - 获取AI模型列表
POST /adminapi/prompts/optimize - AI优化提示词

公开 API (无需认证)

GET /openapi/prompts - 获取启用的提示词
POST /openapi/process - 处理提示词

MCP 协议支持

search_prompts - 搜索提示词
get_prompt - 获取提示词详情
reload_prompts - 重新加载提示词

🤝 贡献指南

我们欢迎各种形式的贡献！

Bug 报告 - 提交 Issue
功能建议 - 在 Discussions 中分享你的想法
代码贡献 - Fork 并提交 Pull Request
文档改进 - 帮助完善文档和示例

📄 许可证

MIT License - 详见 LICENSE 文件

🙏 致谢

感谢所有贡献者和用户，让这个项目变得更好！

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test		test
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