面试测评工具（HR评估模块）

专业的候选人职业能力评估系统，支持岗位优先的测评流程、题库抽样、可选指标与综合报告导出；新增核心能力雷达图与 HR 面试评价（反馈选填）。

本次更新摘要

• 流程优化：改为“先选择岗位”再按岗位核心指标自动调度测评，核心完成后可选择可选指标。
• 题库扩展与抽样：智力题库扩展至 100 题；每次测评按难度配额与使用频次权重抽样 10 题，减少高频重复。
• 新增测评：加入 EQ-沟通与共情能力测评，含 40 道主观题并评分标准化至 100 分。
• 导出增强：Excel 新增第一张“Fields”说明页与“Questions”完整题库页；保留“Summary”“Answers”“Recommendation”。
• 导航与安全：在关键页面加入“返回上一步”，提供确认提示避免误操作丢失数据。
• 面试评价模块：结果页支持 0-10 分评分与“反馈意见（选填）”，自动保存草稿；新增评价记录列表页供 HR 查看。
• 可视化增强：新增“核心考察能力雷达图”，按岗位核心维度展示本次得分，支持响应式显示与图例标注。
• 缺陷修复：修复“开发”岗位在智力测评推进卡住的问题（推进以抽样题数为准，并加入题目渲染错误边界）。

运行方式

• 方式一（快速预览）：在项目根目录运行 python3 -m http.server 8000 -d src，访问 http://localhost:8000/
• 方式二（直接在 src 下预览）：进入 src/ 目录运行 python3 -m http.server 8001 或 8002
• 若有 npm 脚本，可执行 npm start（取决于本地配置）

使用说明

1. 欢迎页点击“开始（先选择岗位）”，进入岗位选择页，并查看该岗位的核心测评清单。
2. 点击“开始核心测评”，系统按岗位核心指标队列依次进行测评；完成后进入可选指标页面。
3. 可在可选指标页勾选需要的测评类型或直接跳过。
4. 每项测评均为 10 题：
   • 客观题（智力/逻辑）：按题目难度计分，满分 100。
   • 主观题（责任心/开放性/乐观/EQ）：按评分表累加并标准化至 100。
5. 结果页展示分数、星级与岗位建议；可编辑建议内容并导出 PDF/Word/Excel。
6. 结果页底部可填写 HR 面试评价（0-10 分与“反馈意见（选填）”），支持自动草稿保存与历史记录查看。

功能模块

• 核心功能

  • 岗位优先流程：按岗位核心指标自动调度测评，支持可选指标扩展
  • 测评类型：智力、逻辑、责任心、开放性、乐观、EQ-沟通共情
  • 抽样与评分：每次 10 题，按难度与反频权重抽样，统一标准化至 100 分
  • 结果与建议：展示分数、星级与岗位建议，可编辑与导出
  • 核心能力雷达图：按岗位核心维度展示本次得分，含彩色图例
  • HR 面试评价：0-10 分评分；“反馈意见”字段为选填

• 辅助功能

  • 设置弹窗：管理岗位列表（名称、权重、拖拽排序），自动保存
  • 建议编辑器：按岗位覆盖默认建议模板，立即生效
  • 自动草稿保存：面试评价输入自动保存草稿并提示
  • 评价记录列表：快速查看历史评价记录

• 配置选项

  • window.positionMetricsMap：岗位到测评类型映射（core/optional）
  • localStorage.positionsList：岗位列表与权重（设置弹窗维护）
  • localStorage.positionMetricsMap：可覆盖默认映射（JSON）
  • localStorage.lastAssessment：最近一次测评结果快照
  • localStorage.interviewEvaluation_<id>：面试评价记录（feedback 允许为 null）
  • localStorage.evaluationDraft_<id>：评价草稿

• API 接口（如有）

  • 当前版本不依赖后端 API，所有逻辑在浏览器端执行
  • 若接入后端服务，建议：将评价表的 feedback 字段允许 NULL，去除最小长度校验

使用示例

# 方式一：快速预览（推荐）
python3 -m http.server 8000 -d src
# 打开 http://localhost:8000/

# 方式二：Electron 打包预览（可选）
npm ci
npm run build-mac   # macOS
# 或 npm run build-win  # Windows

体验流程：

• 在欢迎页选择“开始（先选择岗位）”，进入岗位选择页与核心测评清单
• 执行核心测评 → 可选指标（可跳过） → 结果页
• 查看分数与岗位建议、核心能力雷达图
• 填写 HR 面试评价（评分必填；反馈意见选填），保存或导出报告

截图预览

如图片未显示，请在 docs/screenshots/ 目录补充实际截图文件。

• 欢迎页与岗位选择（docs/screenshots/overview.png）
• 核心测评进行中（docs/screenshots/assessment.png）
• 结果页与雷达图（docs/screenshots/result_radar.png）
• HR 面试评价（docs/screenshots/interview_evaluation.png）

最低运行要求

• 浏览器：现代浏览器（Chrome / Edge / Safari 最新版）
• 预览：macOS/Linux/Windows 可运行 python3（建议 3.8+）
• Electron 构建：Node.js 16+；macOS 需 Xcode Command Line Tools；Windows 需 NSIS（electron-builder 会提示安装）

Excel 导出结构

• Fields：各 Sheet 与字段的中文说明，便于后续数据处理。
• Summary：测评类型、分数、星级、时间、岗位。
• Answers：抽样题的答题快照（序号、题目、选择索引、选择内容）。
• Recommendation：岗位建议文本（按行拆分）。
• Questions：当前测评类型完整题库（题目ID、文本、全部选项、难度、正确索引、主观评分数组）。

岗位与测评映射

• 默认映射见 window.positionMetricsMap，可在浏览器 localStorage 中用键 positionMetricsMap 覆盖（JSON）。
• 岗位列表设置可通过右上角齿轮按钮打开：支持增删改权重与拖拽排序（自动保存至 localStorage.positionsList）。

重要说明

• 智力测评推进逻辑以抽样题数组 activeQuestions 长度为准，避免与完整题库长度不一致导致卡住。
• 题目渲染加入错误边界：索引越界或题目为空时自动结束并提示。
• 浏览器端数据均存于 localStorage，包括：
  • lastAssessment 与 lastAssessmentAnswers
  • usageCounts_<type>（抽样反频权重）
  • currentInterviewId 与 interviewEvaluation_<id>（面试评价）
  • evaluationDraft_<id>（评价草稿）

目录结构

├── README.md
├── main.js
├── package-lock.json
├── package.json
└── src/
    ├── assessment.js
    ├── index.html
    └── styles.css

许可证

MIT License