HealthChat

Interface web de santé par IA générative. Posez vos questions de santé à une IA, envoyez des images (radios, photos) pour une analyse visuelle, le tout dans une interface moderne et mobile-first.

Fonctionnalités

• Chat IA : Interrogez une IA sur vos questions de santé via une interface de messagerie intuitive
• Analyse d'images : Envoyez des radios, photos du corps, etc. pour une analyse visuelle par l'IA
• Onboarding : Renseignez votre profil (prénom, âge, poids, antécédents) pour des réponses personnalisées
• Multi-modèles : Support OpenAI (GPT-5.4 avec vision) et Ollama (modèles open source)
• Mobile-first : Interface responsive optimisée pour smartphone
• Stockage local : Toutes les données restent sur votre navigateur (localStorage)
• Déploiement statique : Compatible Vercel, Netlify, GitHub Pages

Prérequis

• Node.js >= 18
• npm >= 9
• Une clé API OpenAI (pour le mode OpenAI) ou un serveur Ollama (pour le mode open source)

Installation

# 1. Cloner le dépôt
git clone https://github.com/BenjaminPolge/HealthChat.git
cd HealthChat

# 2. Installer les dépendances
npm install

# 3. Lancer le serveur de développement
npm run dev

L'application sera accessible sur http://localhost:5173.

Configuration

Première utilisation

Au premier lancement, un formulaire d'onboarding vous demandera de renseigner :

• Prénom
• Âge
• Poids
• Antécédents médicaux

Ces informations sont stockées localement et injectées dans le prompt system pour personnaliser les réponses de l'IA.

Configurer le modèle IA

Cliquez sur le bouton ⚙️ en haut à droite pour accéder aux paramètres :

Option 1 : OpenAI (par défaut)

1. Sélectionnez OpenAI
2. Entrez votre clé API OpenAI (commence par sk-...)
3. Le modèle par défaut est gpt-5.4 (supporte la vision pour l'analyse d'images)

Pour obtenir une clé API : platform.openai.com/api-keys

Option 2 : Ollama (modèles open source)

1. Installez Ollama sur votre machine
2. Téléchargez un modèle : ollama pull llama3
3. Dans les paramètres de HealthChat, sélectionnez Ollama
4. Configurez l'URL du serveur (par défaut : http://localhost:11434)
5. Indiquez le nom du modèle (ex : llama3, llava pour le support image)

Build et déploiement

# Build de production
npm run build

# Prévisualiser le build
npm run preview

Le dossier dist/ généré contient tous les fichiers statiques prêts à être déployés.

Déployer sur Vercel

npm i -g vercel
vercel --prod

Déployer sur Netlify

npm i -g netlify-cli
netlify deploy --prod --dir=dist

Déployer sur GitHub Pages

1. Ajoutez base: '/NOM_DU_REPO/' dans vite.config.ts
2. Lancez npm run build
3. Déployez le contenu du dossier dist/

Scripts disponibles

Commande	Description
npm run dev	Lance le serveur de développement
npm run build	Build de production (TypeScript + Vite)
npm run preview	Prévisualise le build de production
npm run lint	Vérifie le code avec ESLint

Stack technique

• React 18 + TypeScript
• Vite 6 (bundler)
• Tailwind CSS 3 (styles)
• Lucide React (icônes)
• API OpenAI / Ollama (IA)

Avertissement

⚠️ Cet outil ne remplace pas un avis médical. En cas d'urgence, appelez le 15 (SAMU).