🧠 NeuralText API

API avanzada de análisis de texto que utiliza múltiples modelos de inteligencia artificial para proporcionar análisis completos y precisos.

✨ Características

• 🎯 Análisis Multi-Modelo: Combina 4 modelos de IA especializados
• 🔐 Autenticación Google OAuth: Login seguro con tu cuenta Google
• 📊 Análisis Completo: Sentimientos, emociones, entidades e intenciones
• 🚀 Alto Rendimiento: Procesamiento en paralelo de todos los modelos
• 📚 Documentación Swagger: API completamente documentada
• 🛡️ TypeScript: Código 100% tipado y seguro

🤖 Modelos de IA Utilizados

Modelo	Propósito	Ejemplo de Salida
Sentiment Analysis	Detecta sentimiento general	POSITIVE (0.95)
Named Entity Recognition	Extrae entidades clave	PERSON: Juan, PLACE: Madrid
Emotion Detection	Identifica emociones específicas	joy (0.87)
Intent Classification	Clasifica la intención del texto	question (0.92)

🚀 Inicio Rápido

Prerrequisitos

• Node.js 18+
• PostgreSQL 13+
• Cuenta de Google Cloud (para OAuth)

Instalación

# Clonar repositorio
git clone https://github.com/tu-usuario/neuraltext-api.git
cd neuraltext-api

# Instalar dependencias
npm install

# Configurar variables de entorno
cp .env.example .env
# Editar .env con tus credenciales

Configuración de Base de Datos

# Crear base de datos PostgreSQL
createdb neuraltext_db

# La sincronización es automática en desarrollo
npm run start:dev

Google OAuth Setup

1. Ve a Google Cloud Console
2. Crea un nuevo proyecto o selecciona uno existente
3. Habilita la API de Google+
4. Crea credenciales OAuth 2.0:
   • Authorized redirect URIs: http://localhost:3000/auth/google/callback
5. Copia el Client ID y Client Secret a tu .env

🏃‍♂️ Ejecutar la Aplicación

# Desarrollo
npm run start:dev

# Producción
npm run build
npm run start:prod

# Tests
npm run test
npm run test:e2e

📦 Tecnologías Utilizadas

8

• Framework: NestJS
• Base de Datos: PostgreSQL + TypeORM
• IA: Transformers.js (Xenova)
• Autenticación: Google OAuth 2.0 + JWT
• Documentación: Swagger/OpenAPI
• Validación: Class Validator
• Lenguaje: TypeScript

🚀 Próximas Funcionalidades

• Análisis por lotes (batch processing)
• Cache Redis para mejor performance
• Webhooks para análisis en tiempo real
• Dashboard de analytics
• Soporte para más idiomas
• API de embeddings de texto

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Desarrollado con ❤️ usando NestJS y Transformers.js