我在高校做科研。最初只是随便翻翻 Star 列表，觉得有点不对劲。然后出于好奇深入查了一下，结果越查越震惊。
发现一：账号批次特征明显
连自定义头像都没有，全是系统默认的灰色小人。而且这些账号的创建时间呈现出至少 3 个明显的聚集批次，推测是分多次购买的。
发现二：跨仓库关联
这些空壳号不仅给本项目点了星，还同时出现在了另外约 3 个仓库的 Stargazer 列表中。这意味着背后可能是同一家刷星服务商在操作。
发现三：活跃度断崖
新增 Stargazer 中超过 73% 的账号注册不到一个月。Star 数和真实参与度之间的差距堪称触目惊心。
说实话，我一开始只想搞清楚是不是我多想了。但查完这些数据之后，我只能说——这是一次深思熟虑的、有组织的数据造假行为。
我把这些发现记录在这里，供社区成员参考，也供维护者反思。
写这些不是为了搞事，而是真心希望项目能好。
我在高校做科研。最初只是随便翻翻 Star 列表，觉得有点不对劲。然后出于好奇深入查了一下，结果越查越震惊。
发现一：账号批次特征明显
连自定义头像都没有，全是系统默认的灰色小人。而且这些账号的创建时间呈现出至少 3 个明显的聚集批次，推测是分多次购买的。
发现二：跨仓库关联
这些空壳号不仅给本项目点了星，还同时出现在了另外约 3 个仓库的 Stargazer 列表中。这意味着背后可能是同一家刷星服务商在操作。
发现三：活跃度断崖
新增 Stargazer 中超过 73% 的账号注册不到一个月。Star 数和真实参与度之间的差距堪称触目惊心。
说实话，我一开始只想搞清楚是不是我多想了。但查完这些数据之后，我只能说——这是一次深思熟虑的、有组织的数据造假行为。
我把这些发现记录在这里，供社区成员参考，也供维护者反思。
写这些不是为了搞事，而是真心希望项目能好。