Nivel Básico - Consolidación de Sintaxis

1. Manipulación de Listas (List Comprehension): Dada una lista de números del 1 al 50, genera una nueva lista que contenga solo los cuadrados de los números que son divisibles por 3. Intenta hacerlo en una sola línea de código.

2. Frecuencia de Caracteres: Escribe una función que reciba un string y devuelva un diccionario donde las llaves sean los caracteres y los valores sean la cantidad de veces que aparecen. (Ignora espacios y mayúsculas).

3. Filtrado de Diccionarios: Tienes un diccionario con nombres de productos como llaves y sus precios como valores. Crea una función que reciba este diccionario y un presupuesto máximo, y devuelva un nuevo diccionario solo con los productos que puedes costear.

4. Generador de Contraseñas Simple: Crea un script que genere una contraseña aleatoria combinando letras mayúsculas, minúsculas, números y un set específico de caracteres especiales, usando el módulo random.

5. Validación de Palíndromos: Escribe una función que determine si una frase es un palíndromo (se lee igual de atrás hacia adelante), ignorando espacios, tildes y signos de puntuación.

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Nivel Intermedio - Lógica y Estructura

6. Manejo de Errores y Archivos: Escribe un programa que intente leer un archivo de texto. Si el archivo no existe, debe capturar la excepción, crear el archivo con un texto por defecto y luego imprimir el contenido.

7. Decorador de Tiempo: Crea un decorador llamado @medir_tiempo que, al aplicarse a cualquier función, imprima en consola cuánto tiempo tardó esa función en ejecutarse (puedes usar el módulo time).

8. Programación Orientada a Objetos (Dunder Methods): Crea una clase Producto con atributos nombre y precio. Implementa el método especial __str__ para que al imprimir el objeto se vea como "Producto: [Nombre] - $[Precio]" y el método __gt__ para poder comparar dos productos por su precio usando el operador >.

9. Generadores para Memoria Eficiente: Escribe una función generadora (usando yield) que devuelva la secuencia de Fibonacci hasta un número $N$ dado. Esto es útil para entender cómo manejar grandes volúmenes de datos sin saturar la RAM.

10. Agrupación de Datos (Tip: itertools o collections): Dada una lista de tuplas que representan ventas (fecha, producto, monto), escribe una lógica que agrupe y sume el total de ventas por cada producto.