17位AI投资大师（含5位中国投资人）· 多维度共识分析 · Bloomberg风格仪表盘 · 可部署到任意平台
功能 · 命名由来 · 投资人 · 开始使用 · Web界面 · 平台整合 · 架构 · 路线图
Warren Buffett (沃伦·巴菲特) 会买这只股票吗？Ray Dalio (瑞·达利欧) 怎么看当前宏观周期？段永平 这家公司的管理层"本分"吗？
不用猜。Augur 用 17位虚拟投资大师的独立 Agent（含段永平、张磊、李录、但斌等中国顶级投资人），对同一标的给出各自的评分、信号和理由，再用多 Agent 共识机制汇总，给你一份「投资大师天团」的集体判断。每位大师都是一个独立的 Skill，可以单独部署到 Claude、Hermes、Telegram、Slack、微信等任意平台。
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 🧠 17位投资大师人格 | 从价值投资到币圈博弈、从美股到中国市场，每位大师都有独立的人格、灵魂和评分逻辑 |
| 🔌 独立 Skill 封装 | 每位投资人都是一个独立 Skill，可单独安装到 Hermes/Claude/OpenClaw/Telegram 等任意平台 |
| 🤖 可配置 LLM 模型 | 每位 Agent 可指定不同模型：DeepSeek/Kimi/Claude/GPT-4o/Minimax，灵活适配 |
| 🔄 多Agent共识机制 | 行业感知权重 + 市场机制路由 + 滚动IC动态权重 + 多样性相关性惩罚 |
| 📈 人格进化追踪 | 追踪每位大师的持仓变化与风格漂移，动态注入分析上下文 |
| 🌐 跨资产覆盖 | 美股/港股/A股/Crypto — 一个系统通吃 |
| 📊 Web Dashboard | Bloomberg暗色风格FastAPI界面，实时呈现分析结果 |
| 🎨 YAML自定义人格 | 无需写代码，YAML文件即可创建你自己的投资策略Agent |
| 📋 一键共识报告 | 所有Agent分析完成后自动汇总共识评级、分歧点与Kelly仓位建议 |
| # | 投资人 | Skill | 风格 | 核心指标 | 推荐模型 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 🏆 Warren Buffett | augur-buffett |
护城河价值投资 | 毛利率>40%、ROE>15%、负债<50% | claude-sonnet-4-6 |
| 2 | 📊 Benjamin Graham | augur-graham |
深度价值/安全边际 | PE<15、PB<1.5、流动比>2 | claude-sonnet-4-6 |
| 3 | 🚀 Peter Lynch | augur-lynch |
GARP成长 | PEG<1.5、营收增速>15% | claude-sonnet-4-6 |
| 4 | 🌐 Ray Dalio | augur-dalio |
宏观/全天候 | 四象限分析、债务周期 | claude-sonnet-4-6 |
| 5 | 🧠 Charlie Munger | augur-munger |
格栅理论/多元思维 | ROE>20%、护城河+管理层 | claude-sonnet-4-6 |
| 6 | 🔄 George Soros | augur-soros |
反身性/宏观交易 | 反身性信号、趋势动量 | claude-sonnet-4-6 |
| 7 | 📉 Howard Marks | augur-marks |
周期/逆向投资 | 周期位置、市场情绪 | claude-sonnet-4-6 |
| 8 | 💡 Cathie Wood | augur-cathie-wood |
颠覆性创新 | 营收增速>30%、TAM | claude-sonnet-4-6 |
| 9 | 🔬 Philip Fisher | augur-fisher |
成长股/闲聊法 | 研发>10%、毛利率>50% | claude-sonnet-4-6 |
| 10 | 🥇 ARPS | augur-arps |
Crypto/黄金宏观 | BTC相关性、黄金避险 | claude-sonnet-4-6 |
| 11 | 🤖 Leopold Aschenbrenner | augur-aschenbrenner |
AI地缘政治 | AI投入、算力需求 | claude-opus-4-7 |
| 12 | ₿🇨🇳 大宇 (BTCdayu) | augur-dayu |
信息差/情绪动量 | 情绪动量>估值 | deepseek-v4 |
| 13 | 🏢 Peter Thiel | augur-thiel |
从0到1垄断 | 网络效应、技术壁垒 | claude-sonnet-4-6 |
| 14 | 🎯 段永平 🇨🇳 | augur-duan-yongping |
本分·极度集中 | 商业模式清晰、管理层本分 | deepseek-v4 |
| 15 | 🌏 张磊 (高瓴) 🇨🇳 | augur-zhang-lei |
长期结构性价值 | 营收增速>15%、结构性赛道 | deepseek-v4 |
| 16 | 🏔️ 李录 (喜马拉雅) 🇨🇳 | augur-li-lu |
深度价值·安全边际 | PE<25、ROE>12%、无高负债 | claude-sonnet-4-6 |
| 17 | 🫖 但斌 (东方港湾) 🇨🇳 | augur-dan-bin |
品牌护城河·时代β | 毛利率>40%、定价权 | kimi-k2 |
📖 每位投资人都有：完整人格文档（
personas/*.md）· 独立 Skill（skills/*/SKILL.md）· Python分析引擎（scanner/personas/*.py）
投资人的判断不是静态的。系统追踪每位大师的持仓变化、风格漂移与关键事件，分析时自动注入当前状态上下文。
| 投资人 | 关键进化时间线 | 核心漂移 |
|---|---|---|
| Warren Buffett | 1965 伯克希尔 → 1988 可口可乐 → 1998 Gen Re (失误) → 2011 逆向买BAC → 2016 苹果 (接受科技) → 2026 CRCL (接受加密) | 纯烟蒂 → 护城河成长 → 接受科技 |
| Charlie Munger | 1972 See's Candies教会他护城河 → 2002 中国价值机会 → 2004 Daily Journal → 2020 比亚迪 → 2023 临终前仍坚守原则 | 格雷厄姆式 → 多元思维格栅 → 中国价值 |
| Ray Dalio | 1975 桥水创立 → 1982 墨西哥危机押注失误 → 2008 唯一看对次贷危机的大基金 → 2012 全天候策略 → 2022 中国减仓 | 纯宏观 → 系统化机制 → 全天候 |
| 段永平 | 1989 小霸王 → 2001 步步高美国 → 2011 苹果大举建仓 → 2022 腾讯/网易港股 → 2023 持续持有茅台 | 企业家投资 → 价值集中 → 跨市场 |
| 张磊 (高瓴) | 2005 $2000万 → 腾讯/百度早期 → 2012 京东 → 2019 格力混改 → 2021 减仓互联网 → 2022 新能源转型 | 中国互联网 → 消费医疗 → 新能源 |
| 李录 (喜马拉雅) | 1989 流亡→耶鲁 → 1998 创立基金 → 2002 比亚迪 (20年持有) → 2015 加仓韩国POSCO → 2023 重仓Alphabet | 深度价值 → 亚洲价值机会 → 全球集中 |
| 但斌 (东方港湾) | 1999 东方港湾创立 → 2003 茅台 → 2015-16 市场崩盘坚守 → 2020 坚持腾讯 → 2023 布局AI消费 | 消费品牌 → 永不卖茅台 → AI+消费 |
| 大宇 (BTCdayu) | 2021 BTC 3000布局 → 2022 熊市减仓 → 2023 新叙事轮换 → 2024 MEME爆发 → 2026 AI+Crypto融合 | 技术分析 → 信息差驱动 → 叙事动量 |
git clone https://github.com/BruceLanLan/augur.git
cd augur
pip install -r requirements.txtpython3 -m dashboard.app
# → 打开浏览器访问 http://localhost:8000
# → 在股票分析页输入 AAPL、NVDA 等开始分析python3 -c "
from scanner.personas.registry import AgentRegistry, DecisionCoordinator
from scanner.personas.base import MarketContext
reg = AgentRegistry()
coord = DecisionCoordinator(reg)
ctx = MarketContext(ticker='AAPL', price=210, pe=32, gross_margins=0.46,
roe=0.55, revenue_growth=0.08, sector='Technology')
results = coord.analyze_with_all(ctx)
consensus = coord.get_consensus(results, ticker='AAPL', context=ctx)
for agent_id, r in results.items():
print(f'{r.agent_name:>30}: {r.signal.value.upper():>8} ({r.score:.1f}/10)')
print(f'\n共识信号: {consensus.signal.value.upper()} | 综合评分: {consensus.score:.1f}/10')
"# 获取最新实盘持仓（直接从SEC EDGAR拉取）
python3 scripts/sec_holdings.py buffett zhang_lei li_lu duan_yongping --no-save在 personas/custom/ 下创建 YAML 文件即可自动注册：
agent_id: my_quant
name: "我的量化策略"
scoring_weights:
momentum: 0.50
value: 0.50
factors:
momentum:
base: 5
rules:
- {if: "rsi > 60 and rsi < 75", add: 2}
- {if: "macd > macd_signal", add: 1}Bloomberg 风格的暗色主题 Web 界面，内置 FastAPI 服务：
🏠 首页 — 系统概览 + 快速分析入口
🤖 人格页 — 17位投资大师对比展示
📈 股票分析 — 单标的深度分析 + 实时17Agent评分
⚡ 信号监控 — 自选股批量扫描（开发中）
⚙️ 设置 — Agent模型配置（开发中）
启动方式：
python3 -m dashboard.app --port 8000 --cors📖 详细指南 → docs/agent-integration-guide.md
包含 17位Agent × 7种平台形态的完整接入步骤、配置示例、架构概览与自定义接入说明。
每位投资人都是一个独立的 Skill，遵循 agentskills.io 标准，可部署到任意平台：
# 安装完整 Augur 系统（17位大师）
hermes skills install https://github.com/BruceLanLan/augur
# 或安装单个投资人 Skill
hermes skills install https://github.com/BruceLanLan/augur/tree/main/skills/buffett
hermes skills install https://github.com/BruceLanLan/augur/tree/main/skills/zhang_lei安装后在对话中直接调用：
/skill augur-buffett
"帮我用巴菲特框架分析 AAPL，PE=32，毛利率46%，ROE=55%"
/skill augur-zhang-lei
"张磊视角评估 PDD，营收增速86%，这是时代级赛道吗？"
# 启动 Augur API
python3 -m dashboard.app --port 8000 --cors
# 配置 Bot（以 Telegram 为例）
export TELEGRAM_TOKEN=your_bot_token
export AUGUR_API_URL=http://localhost:8000
python3 bots/telegram_bot.py
# 用户在 Telegram 发送：
# /analyze AAPL pe=32 gm=46 roe=55
# /ask buffett 你觉得现在的苹果值得持有吗？编辑 config/agents.yaml，为不同投资人指定最适合的 LLM：
per_agent:
buffett: claude-sonnet-4-6 # 英文价值分析
duan_yongping: deepseek-v4 # 中文理解更准确
dan_bin: kimi-k2 # 中国消费文化语境
aschenbrenner: claude-opus-4-7 # AI地缘政治需最强推理
dayu: deepseek-v4 # 币圈叙事，中文社区支持所有主流模型：claude-* · gpt-4o* · deepseek-v4 · kimi-k2 · minimax-01 · 本地 Ollama
17位Agent各自独立分析，通过6层加权机制汇总为最终共识信号：
- 行业感知权重 — 科技股给 Aschenbrenner/Wood 更高权重，消费股给 Buffett/Munger 更高权重
- 市场机制路由 — 熊市时 Marks/Dalio 权重提升，牛市时 Lynch/Fisher 权重提升
- 滚动 IC 权重 — 历史预测准确率高的 Agent 动态加权
- 多样性相关性惩罚 — 观点高度相似的 Agent 减少冗余权重
- Kelly 仓位建议 — 基于共识信号和置信度给出建议仓位比例
- 风险管理否决层 — 高负债 + 熊市信号时可否决共识看多
augur/
│
├── scanner/ # 分析引擎
│ ├── personas/ # 17位投资人人格 Agent
│ │ ├── base.py # Agent基类、MarketContext、AgentResponse
│ │ ├── buffett.py # Warren Buffett (沃伦·巴菲特)
│ │ ├── graham.py # Benjamin Graham (本杰明·格雷厄姆)
│ │ ├── lynch.py # Peter Lynch (彼得·林奇)
│ │ ├── dalio.py # Ray Dalio (瑞·达利欧)
│ │ ├── munger.py # Charlie Munger (查理·芒格)
│ │ ├── soros.py # George Soros (乔治·索罗斯)
│ │ ├── marks.py # Howard Marks (霍华德·马克斯)
│ │ ├── cathie_wood.py # Cathie Wood (凯西·伍德)
│ │ ├── fisher.py # Philip Fisher (菲利普·费雪)
│ │ ├── arps.py # ARPS (Crypto/黄金宏观)
│ │ ├── aschenbrenner.py # Leopold Aschenbrenner
│ │ ├── dayu.py # 大宇 (BTCdayu)
│ │ ├── thiel.py # Peter Thiel (彼得·蒂尔)
│ │ ├── duan_yongping.py # 段永平 (Duan Yongping) 🇨🇳
│ │ ├── zhang_lei.py # 张磊 (Zhang Lei/高瓴) 🇨🇳
│ │ ├── li_lu.py # 李录 (Li Lu/喜马拉雅) 🇨🇳
│ │ ├── dan_bin.py # 但斌 (Dan Bin/东方港湾) 🇨🇳
│ │ └── registry.py # Agent注册中心 + DecisionCoordinator
│ └── persona_loader.py # YAML自定义人格加载
│
├── skills/ # 独立 Skill 封装（agentskills.io 标准）
│ ├── buffett/SKILL.md # augur-buffett Skill
│ ├── graham/SKILL.md # augur-graham Skill
│ ├── zhang_lei/SKILL.md # augur-zhang-lei Skill
│ ├── li_lu/SKILL.md # augur-li-lu Skill
│ ├── duan_yongping/SKILL.md # augur-duan-yongping Skill
│ ├── dan_bin/SKILL.md # augur-dan-bin Skill
│ └── ... (17个，每个可独立部署)
│
├── config/
│ └── agents.yaml # 每个 Agent 的 LLM 模型配置
│
├── personas/ # 投资人深度文档
│ ├── buffett.md # 人格 + 持仓 + 进化时间线
│ ├── dan-bin.md
│ ├── duan-yongping.md
│ ├── zhang-lei.md
│ ├── li-lu.md
│ ├── ... (17份)
│ ├── custom/ # YAML自定义人格
│ └── evolution/ # 13F持仓数据缓存
│
├── scripts/
│ └── sec_holdings.py # SEC EDGAR 13F 实时数据获取
│
├── dashboard/ # Bloomberg风格 Web UI
│ ├── app.py # FastAPI + 所有路由
│ └── templates/ # 首页/股票分析/人格/占位页
│
├── SKILL.md # 主 Skill（17位大师统一调度）
└── README.md # 本文件
| 版本 | 日期 | 内容 |
|---|---|---|
| v3.5 | 2026-05-22 | 🎨 Baoyu漫画风格配图 — hero-banner-baoyu + architecture-baoyu + 17投资人漫画头像 |
| v3.4 | 2026-05-21 | 🔌 Skill封装 — 17个独立Agent Skill + 模型配置 + README全面升级 |
| v3.3 | 2026-05-21 | 📊 FastAPI dashboard 完整实现（首页/股票分析/人格/占位页） |
| v3.2 | 2026-05-21 | 🇨🇳 4位中国投资人加入（段永平/张磊/李录/但斌）— 17位大师 |
| v3.1 | 2026-05-21 | 📋 SEC EDGAR 13F 数据获取器（正确CIK + 动态文件名解析） |
| v3.0 | 2026-05-21 | 🦉 正式更名为 Augur + DecisionCoordinator 共识引擎 |
| v2.0.4 | 2026-05-21 | 🏢 Peter Thiel (彼得·蒂尔) 垄断框架加入 |
| v2.0 | 2026-05-21 | 🎉 13位完整投资人人格系统 + 完整扫描器基础设施 |
| v1.6 | 2026-05-21 | 📈 投资人进化追踪系统 (PersonaEvolutionTracker) |
| v1.5 | 2026-05-21 | ₿ 大宇 (BTCdayu) 币圈投资人格 + YAML自动加载 |
| v1.0 | 2026-05 | 🌱 初始版本：巴菲特单人格分析 |
- v1.0-v2.0: 1位 → 13位投资人人格
- v3.0: 正式更名 Augur + 多Agent共识引擎
- v3.1: SEC EDGAR 13F 实时持仓获取
- v3.2: 4位中国投资人（段永平/张磊/李录/但斌）
- v3.3: Bloomberg风格 Web Dashboard（全5页路由）
- v3.4: 17个独立 Skill 封装 + LLM 模型配置
- v4.0: 日频 SEC 数据自动更新 + Telegram/Slack Bot
- v4.1: 信号监控 Watchlist + 批量扫描 + 推送
- v4.2: Docker 容器化 + 一键部署文档
- v5.0: 历史回测系统 + Agent IC 实盘追踪
Augur（奥格） — 拉丁语，古罗马的占卜官。在古罗马，Augur 专门负责解读征兆、预测未来——从鸟群的轨迹、闪电的方向中，看见即将到来的变化。这正是这个系统要做的事：让17位投资大师帮你在市场变化之前看见先机。
| 神祇 | 角色 | 象征 |
|---|---|---|
| Hermes (赫尔墨斯) | 神的信使，传递信息 | 信息传递、沟通 |
| Augur (奥格) | 解读征兆，预测未来 | 分析解读、先见之明 |
Hermes Agent 负责传递信息，Augur 负责解读信息。一个传信，一个预测，天然互补。
欢迎通过各种方式贡献：
- 新投资人人格 — 在
personas/custom/下添加 YAML 文件即可，或参考scanner/personas/buffett.py写 Python Agent - 新 Skill — 参考
skills/buffett/SKILL.md格式，为任意投资风格创建独立 Skill - 算法优化 — 改进
scanner/personas/中的评分逻辑或registry.py中的共识机制 - Bot 适配 — 在
bots/目录下添加 Telegram/Slack/WeChat 适配器 - Web UI增强 — 完善
dashboard/前端界面
MIT License — 详见 LICENSE
Built with ❤️ by BruceLanLan
Special thanks to 大宇 (BTCdayu) for Crypto investment philosophy