将原始 AI 研究材料转化为结构化、持续演进的 Markdown 知识库。
领域:高性能计算(HPC)、AI 基础设施、AI Agent。
raw/ 源材料。仅追加,永不编辑现有文件。
assets/ 图片资源(Git LFS 存储)
wiki/ 编译后的知识页面
concepts/ 原子知识单元
topics/ 更广泛的主题概述
summaries/ 每源摘要 — 摄入状态存于此
log.md 摄入流程日志 — 记录每次消化的详情和子代理执行状态
output/ 临时暂存,永不提交
schemas/ Markdown 模板
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OAuth 2.0 - 授权机制核心概念
- [[OAuth-2.0]] - OAuth 2.0 授权机制核心概念
- [[令牌]] - OAuth 2.0 的凭证机制
- [[授权码授权]] - 适用于有后端的 Web 应用
- [[隐藏式授权]] - 适用于纯前端应用
- [[密码式授权]] - 适用于高度信任的应用
- [[凭证式授权]] - 适用于服务器到服务器通信
- [[刷新令牌]] - 用于获取新访问令牌
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知识管理
- [[知识库编译]] - LLM Wiki 的核心操作模式
- [[增量式摄入]] - 新源文件的处理流程
- [[Wiki-Lint]] - 知识库健康检查机制
- [[OAuth-授权机制]] - OAuth 2.0 核心概念与四种授权方式
- [[LLM-辅助知识管理]] - LLM Wiki 模式与增量式知识管理
- 打开 Obsidian
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- 将源材料放入
raw/目录 - AI 助手会自动编译到
wiki/
- 2026-04-07: Digest 工作流优化 — 并行子代理处理,效率提升约 5 倍
- 2026-04-07: 创建 OAuth 概念页面和知识管理概念
- 2026-04-06: 摄入 OAuth 系列和 LLM Wiki 模式来源
这是一个使用 AI 辅助管理的知识库。源材料经过编译、整合,形成结构化的知识网络。