lm_studio如何本地化部署，env文件和config文件内容，求大神帮助

[Marsedward]

1、如果对接lm_studio，是否需要修改env文件内容，如何修改

2、config文件如何设置？
本人的config如下：（跪谢大神）
type: llm
provider: litellm_llm
timeout: 120
models:

• model: lm_studio/deepseek-coder-v2-lite-instruct-mlx # api_key: deepseek-coder-v2-lite-instruct-mlx
  api_base: http://172.24.12.23:1234
  kwargs:
  n: 1
  seed: 0
  max_completion_tokens: 4096
  reasoning_effort: low
  type: embedder
  provider: litellm_embedder
  models:
• model: lm_studio/text-embedding-bge-m3
  alias: default
  api_base: http://172.24.12.23:1234
  timeout: 120

lm_studio model：deepseek-coder-v2-lite-instruct-mlx
本地IP：http://172.24.12.23:1234
通过orbstack部署的
一直有个红灯如下图：

跪谢大佬、大神们协助，麻烦作者能不能把对接模型做的简单一些

[wwwy3y3]

@cyyeh could you reply this one ? thanks

[cyyeh]

@Marsedward please use WREN_AI_SERVICE_VERSION=0.19.3 in ~/.wrenai/.env and use this config example: https://github.com/Canner/WrenAI/blob/main/wren-ai-service/docs/config_examples/config.lm_studio.yaml