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流浪猫公益项目 - CATalist Web Application

一个基于邮箱认证的流浪猫公益网站,致力于帮助流浪猫找到温暖的家。

项目特点

  • 邮箱认证系统(注册/登录/登出)
  • 响应式设计,适配移动端和桌面端
  • 猫咪信息展示和上传功能
  • 领养申请功能
  • 管理员审核机制
  • 用户间消息通信系统
  • 多页面内容管理
  • 动态内容编辑功能
  • 猫脸识别系统:支持管理员录入猫咪档案、生成 CNN 哈希、调整识别参数,并允许普通用户通过摄像头或图片识别猫咪身份

技术栈

  • HTML5
  • CSS3
  • JavaScript (ES6+)
  • Python HTTP服务器
  • SQLite数据库

安装和运行

  1. 克隆项目:

    git clone <repository-url>
    
  2. 进入项目目录:

    cd CATalist_webapplication_CTB_project_with_OPENHANDS
    
  3. 安装 Python 依赖(需 Python 3.9+):

    pip install -r requirements.txt
    
  4. (可选)下载猫脸识别模型权重文件并放置在 models/cat_face/cat_resnet18.pth

    • 系统默认使用 ImageNet 预训练的 ResNet18 作为特征提取器。
    • 如需更精确的猫脸识别,可下载社区训练好的模型(例如某些 GitHub 仓库提供的 cat_resnet18.pth)并通过管理员面板更新模型路径。
  5. 运行服务器:

    python server.py
    
  6. 在浏览器中访问: http://localhost:40276

功能说明

用户认证

  • 用户可以通过邮箱注册账户
  • 注册时需要验证邮箱格式和密码强度
  • 用户登录后可以申请领养猫咪
  • 管理员账户拥有特殊权限

猫咪信息管理

  • 展示待领养的猫咪信息
  • 包括猫咪名称、年龄、性别、描述和图片
  • 用户可以上传新的猫咪信息(需管理员审核)
  • 管理员可以审核和管理所有猫咪信息

领养申请系统

  • 登录用户可以申请领养猫咪
  • 管理员可以查看和处理领养申请

用户通信系统

  • 用户之间可以发送和接收消息
  • 提供收件箱和发件箱功能
  • 实时消息通知

内容管理系统

  • 管理员可以编辑网站各页面的文本内容
  • 动态内容加载,无需修改代码即可更新页面
  • 多页面结构(首页、关于、联系方式等)

猫脸识别

  • 管理员可通过“猫脸识别管理”面板创建猫咪档案,录入基础信息、特征描述、绝育/芯片状态等
  • 支持上传多张参考图片,自动生成 CNN 哈希值,并可指定主展示图
  • 识别参数(匹配阈值、返回结果数、哈希距离上限、模型权重路径等)可在后台实时调整
  • 普通用户可在首页开启摄像头或上传图片识别猫咪,查看匹配度、档案详情和参考图像
  • 识别请求会记录到数据库,便于后续追踪和调优

页面结构

  • 首页:项目介绍和主要功能入口
  • 关于页面:项目使命和团队介绍
  • 联系页面:联系方式和地址信息
  • 猫咪列表:待领养猫咪展示
  • 消息中心:用户通信系统
  • 管理员面板:管理功能入口
  • 内容管理:网站文本编辑

开发说明

项目使用纯JavaScript实现前端功能,Python实现后端服务器和数据库操作。

项目结构

.
├── index.html          # 主页面
├── about.html          # 关于我们页面
├── contact.html        # 联系我们页面
├── admin.html          # 管理员控制台
├── upload.html         # 猫咪信息上传页面
├── messages.html       # 用户消息页面
├── content-management.html # 内容管理页面
├── css/
│   └── style.css       # 样式文件
├── js/
│   ├── auth.js         # 认证系统
│   └── main.js         # 主应用逻辑(包含猫脸识别前端代码)
├── backend/
│   ├── __init__.py
│   └── cat_recognition.py # 猫脸识别服务(PyTorch)
├── uploads/            # 用户上传的图片与识别查询
│   └── cat_references/ # 猫咪参考图像和自动生成的哈希
├── models/             # 可选的本地预训练模型(需要手动添加)
├── requirements.txt    # Python 依赖
├── server.py           # Python HTTP服务器和数据库操作
└── data/               # SQLite 数据文件目录

About

No description, website, or topics provided.

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Contributors