Projekt "Habit_tracker" używa biblioteki requests do interakcji z API Pixela, umożliwiając użytkownikowi śledzenie codziennych aktywności, takich jak liczba godzin spędzonych na kodowaniu.
Projekt "Stock_news" wykorzystuje biblioteki requests do pobierania danych o akcjach i newsów oraz twilio do wysyłania alertów SMS. Działanie polega na monitorowaniu zmian cen akcji, a w przypadku istotnych zmian wysyła powiadomienia zawierające najnowsze newsy na temat wybranej spółki.
Projekt "flight_club" wykorzystuje bibliotekę requests do komunikacji z zewnętrznym API. Jego działanie polega na zbieraniu danych od użytkownika, takich jak imię, nazwisko i adres e-mail, a następnie wysyłaniu tych danych do odpowiedniego endpointu za pomocą metody POST.
Projekt "100-movies-to-watch" wykorzystuje biblioteki requests i BeautifulSoup. Jego działanie polega na pobraniu listy najlepszych filmów z danej strony internetowej i zapisaniu ich tytułów do pliku tekstowego.
Projekt "Amazon_price_tracker" wykorzystuje biblioteki requests, BeautifulSoup i smtplib. Jego działanie polega na monitorowaniu cen produktów na stronie Amazon i wysyłaniu powiadomienia e-mail, gdy cena spadnie poniżej określonej wartości.
Projekt "rain_alert" wykorzystuje biblioteki requests i twilio. Jego działanie polega na sprawdzaniu prognozy pogody za pomocą OpenWeatherMap API, a następnie wysyłaniu powiadomienia SMS za pomocą Twilio w przypadku przewidywanego deszczu.
Projekt "Top100Spotify" korzysta z bibliotek BeautifulSoup, requests i spotipy, aby tworzyć playlistę na Spotify z utworami z zestawienia Billboard Hot 100 wybranego przez użytkownika roku.
Projekt "flights_deal_finder" monitoruje ceny lotów i powiadamia użytkowników o tanich ofertach poprzez wiadomości SMS. Wykorzystuje biblioteki do komunikacji z API lotniczymi i Twilio do wysyłki powiadomień.
Projekt "My_workout_tracker" używa bibliotek requests, datetime i os do zbierania informacji o aktywności fizycznej od użytkownika, zapisywania ich za pomocą zewnętrznego API (Nutritionix) i przechowywania w arkuszu kalkulacyjnym poprzez Sheety API.
Projekt "tracking_iss" wykorzystuje biblioteki requests, datetime, smtplib i time. Jego działanie polega na cyklicznym sprawdzaniu pozycji Międzynarodowej Stacji Kosmicznej (ISS) oraz czasu lokalnego, wysyłając powiadomienie e-mail, gdy ISS znajduje się w pobliżu obserwatora i jest noc.