这个仓库是一个 Codex skill，用于把用户提供的 K 线截图或 OHLC 图表数据，制作成带通道、区间、箭头、关键价位、形态标签和交易计划的价格行为标注分析图。

• 基于 Al Brooks / 阿布价格行为学读取 K 线背景、市场周期、通道、交易区间、突破、失败突破和反转尝试。
• 在原始图表上叠加确定性标注，不重画 K 线，不编造价格。
• 同一张图里同时交付历史复盘层和当前交易计划层。
• 输出多头触发、空头触发、失效位置、目标区域、不交易条件和风险提醒。

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├── SKILL.md                         # Codex skill 入口
├── agents/openai.yaml               # Codex 展示与默认提示配置
├── references/
│   ├── annotation-spec.md           # 标注 JSON 规格
│   ├── price-action-framework.md    # 价格行为分析框架
│   └── quality-gate.md              # 交付前质量检查
├── scripts/render_annotations.py    # 确定性标注渲染脚本
└── outputs/                         # 本地生成产物，不提交到仓库

把仓库目录链接到 Codex 用户 skill 目录：

New-Item -ItemType SymbolicLink `
  -Path "$env:USERPROFILE\.codex\skills\price-action-analysis" `
  -Target "D:\Code\Price-action-analysis"

如果当前 Windows 环境不允许创建符号链接，可以改用目录联接：

New-Item -ItemType Junction `
  -Path "$env:USERPROFILE\.codex\skills\price-action-analysis" `
  -Target "D:\Code\Price-action-analysis"

连接完成后，新开的 Codex 会在可用 skills 中看到 price-action-analysis。

在 Codex 中提供 K 线截图后调用：

Use $price-action-analysis 根据这张 K 线图生成一张带通道、区间、箭头、关键价位和文字标签的价格行为分析图，并给出下一步交易计划、失效条件和不交易条件。

渲染脚本也可以单独运行：

python scripts/render_annotations.py <chart-image> <annotations.json> <output.png|output.svg>

• 图上必须有历史复盘层和当前计划层。
• 历史复盘不能只写形态名称，必须说明当时证据、当时计划、失效点和后续验证。
• 当前计划必须包含触发条件、止损或失效、目标区域和不交易条件。
• 图上文字不能遮挡关键 K 线、最后一段走势或价格轴。
• 使用实时价格或最新行情时，必须说明数据来源和时间。