Análises profissionais utilizando tratamento de dados, métricas e visualizações em Python.
Este projeto tem como objetivo realizar a limpeza, padronização e análise visual de um conjunto de dados contendo informações de eleitores com deficiência.
O processo abrange tratamento da base, organização, padronização e geração automática de gráficos descritivos, garantindo qualidade e clareza analítica.
Estruturar a base perfil_eleitor_red.csv garantindo consistência, padronização e remoção de ruídos, preparando-a para análises estatísticas.
✔️ Remoção de valores nulos
✔️ Padronização textual (uppercase)
✔️ Remoção de categorias inválidas
✔️ Organização das variáveis
✔️ Preparação final para análises descritivas
Uma base limpa, confiável e pronta para análises e visualizações profissionais.
Gráficos de barras criados com matplotlib, respeitando boas práticas de clareza visual.
Cada gráfico abaixo foi gerado automaticamente pelo script final deste projeto.
✔️ Leitura da base reduzida
✔️ Padronização e limpeza completa
✔️ Remoção de inconsistências
✔️ Análises descritivas
✔️ Geração automatizada de gráficos
✔️ Exportação em PNG para uso no README
| Tecnologia | Aplicação |
|---|---|
| Python | Linguagem principal do projeto |
| Pandas | Manipulação e limpeza de dados |
| NumPy | Operações auxiliares |
| Matplotlib | Criação dos gráficos |
| Jupyter Notebook / VSCode | Execução e documentação |