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CodeaBien/codeabien-nest-mcp-postgresdb

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Codeabien Nest.js MCP para PostgreSQL DB

Este es un proyecto de demostración que muestra cómo usar un servidor MCP (Model-driven Co-programming) con una base de datos PostgreSQL en una aplicación NestJS.

MIRA LA IMPLEMENTACIÓN COMPLETA EN NUESTRO CANAL DE YOUTUBE Codea Bien

Prerrequisitos

Asegúrate de tener instaladas las siguientes herramientas en tu sistema:

Empezando

Sigue estos pasos para poner en marcha el proyecto:

1. Clona el repositorio

git clone <URL_DEL_REPOSITORIO>
cd codeabien-nest-mcp-postgresdb

2. Instala las dependencias

Usa pnpm para instalar las dependencias del proyecto:

pnpm install

3. Configuración de la Base de Datos

Este proyecto utiliza Docker para ejecutar una base de datos PostgreSQL.

Ejecutar con Docker Compose

El archivo docker-compose.yml incluido configurará y ejecutará el contenedor de la base de datos.

docker compose up -d

Esto iniciará un servidor PostgreSQL en el puerto 5436.

4. Configuración del Servidor MCP

Para interactuar con la base de datos usando las herramientas de IA en Cursor, necesitas configurar un servidor MCP.

Añade la siguiente configuración a tu archivo .vscode/settings.json en la raíz de tu proyecto:

{
	"mcpServers": {
		"postgres": {
			"command": "docker",
			"args": [
				"run",
				"-i",
				"--rm",
				"mcp/postgres",
				"postgresql://postgres:P@5tgr3s_Db!2025@host.docker.internal:5436/app_sales_db"
			]
		}
	}
}

Puedes encontrar la imagen de Docker para el servidor MCP de Postgres en Docker Hub.

5. Ejecutar la aplicación

Una vez que la base de datos esté en funcionamiento, puedes iniciar la aplicación NestJS en modo de desarrollo:

pnpm run start:dev

La aplicación estará disponible en http://localhost:3000.

Scripts Disponibles

  • pnpm run build: Compila la aplicación para producción.
  • pnpm run format: Formatea el código con Prettier.
  • pnpm run start: Inicia la aplicación en modo producción.
  • pnpm run start:dev: Inicia la aplicación en modo de desarrollo con seguimiento de cambios.
  • pnpm run lint: Analiza el código en busca de errores de estilo.
  • pnpm run test: Ejecuta las pruebas unitarias.

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