Cognee — Adaptive Reading Platform

Система читает твоё когнитивное состояние через поведение,
и адаптирует текст в реальном времени. Без камеры. Без анкеты.

---

Как это работает

sensor.js [16 сенсоров] → CogneeAI ONNX [SimpleRNN] → КИМ [0-100]
         ↓                                                    ↓
  16 поведенческих                              adapter.js → UI
  сигналов каждые 20с                       [focus/normal/tired]

КИМ (Когнитивный Индекс Момента) — число 0–100, вычисляемое нейросетью прямо в браузере. Никакие данные не покидают устройство.

Три режима адаптации

КИМ	Режим	Что меняется
71–100	⚡ Фокус	Полный текст, стандартный шрифт
40–70	☁ Норма	Ключевые слова выделены, шрифт крупнее
0–39	😴 Устал	Упрощённые абзацы от Gemini AI, акцент на текущем параграфе

---

Технологический стек

Категория	Технология	Тариф
Хостинг	GitHub Pages	Бесплатно
БД + Auth	Supabase Free Tier	500 MB, 50k MAU
AI текст	Gemini 2.0 Flash	15 RPM, 1M токенов/день
ML инференс	ONNX Runtime Web (CDN)	Бесплатно, работает офлайн
ML обучение	Google Colab + T4 GPU	Бесплатно
Шрифты	Google Fonts (Syne, Manrope, Lora)	Бесплатно

---

Результаты A/B теста

Метрика	Контроль (A)	Cognee (B)
Усвоено материала	X%	Y%
Усталость (1–10)	A	B
Хотят использовать	C%	D%

Данные обновляются по мере сбора — см. results.html

---

Быстрый старт

# 1. Клонируй репозиторий
git clone https://github.com/cogneeAI/CogneeAI.git
cd CogneeAI

# 2. Создай config.js из шаблона
cp config.example.js config.js
# Заполни COGNEE_SUPABASE_URL и COGNEE_SUPABASE_KEY

# 3. Открой в браузере
open index.html
# или используй Live Server в VS Code

# 4. Читай статью 2+ минуты
# 5. Открой dashboard.html для просмотра КИМ-профиля

Для полной функциональности (AI, авторизация, каталог):

1. Создай проект на supabase.com
2. Запусти SQL из supabase_setup.sql, затем supabase_migration_v8.3.3.sql, затем supabase_migration_v9_0.sql
3. Задеплой Edge Function: supabase functions deploy gemini-proxy --no-verify-jwt
4. Добавь GEMINI_API_KEY в Supabase → Project Settings → Edge Functions → Secrets

---

Архитектура файлов

CogneeAI/
├── index.html          ← Демо-читалка с адаптацией
├── landing.html        ← Публичный лендинг
├── reader.html         ← Читалка статей из каталога
├── editor.html         ← Редактор с AI-обработкой
├── catalog.html        ← Каталог публичных статей
├── profile.html        ← Личный кабинет
├── auth.html           ← Вход / регистрация
├── dashboard.html      ← Хронокогнитивный профиль
├── results.html        ← Результаты A/B теста
├── presenter.html      ← Режим докладчика (питч-фича)
├── audience.html       ← Страница для жюри (телефон)
├── sensor.js           ← 16 поведенческих сенсоров + ONNX
├── adapter.js          ← Движок адаптации + AI-фичи
├── gemini.js           ← Клиент Gemini через Edge Function
├── supabase.js         ← Auth + БД + лидерборд
├── storage.js          ← localStorage + AI-кэш
├── styles.css          ← Тёмная/светлая тема, 3 режима
├── cogneeai.js         ← Универсальный SDK (embed)
├── config.js           ← Ключи (в .gitignore)
├── config.example.js   ← Шаблон конфига
├── model/
│   └── cognee_ai.onnx  ← CogneeAI SimpleRNN модель
└── supabase/
    └── functions/
        └── gemini-proxy/
            └── index.ts ← Edge Function (прокси Gemini)

---

CogneeAI — нейросеть

Архитектура: SimpleRNN → Dense(64) → Dense(32) → Softmax(5)
Входные данные: 16 поведенческих признаков (нормализованы 0–1)
Выходные классы: flow, normal, tired, distracted, overload
Формат: ONNX, инференс через ONNX Runtime Web (~300KB wasm)
Точность на синтетическом датасете: 99%+

16 сенсоров

f0  scroll_avg_interval      — средний интервал скролла
f1  scroll_variance          — разброс скорости скролла
f2  click_pause_avg          — средняя пауза перед кликом
f3  return_scroll_count      — возвраты вверх (перечитывания)
f4  session_duration_norm    — длительность сессии
f5  hour_norm                — час дня (хронобиология)
f6  consecutive_rereads      — перечитывания подряд
f7  idle_bursts              — паузы в активности
f8  paragraph_dwell          — зависание на абзаце
f9  scroll_direction_changes — смены направления скролла
f10 viewport_revisit_count   — возвраты к блокам
f11 micro_pause_density      — плотность микропауз мыши
f12 reading_speed_wpm        — скорость чтения (слова/мин)
f13 mouse_velocity           — скорость движения мыши
f14 focus_loss_count         — потери фокуса вкладки
f15 is_touch_device          — мобильное устройство

---

Ключевые фичи

• "Объясни иначе" — при зависании на абзаце 35+ сек появляется кнопка, Gemini перефразирует через аналогию
• Адаптивный таймер чтения — WPM пересчитывается по текущей зоне КИМ
• AI-теги и рекомендуемый КИМ — Gemini определяет сложность статьи
• Умные закладки — сохраняют позицию + снапшот КИМ в момент добавления
• Хронорежим — деликатные уведомления в ночное время и послеобеденный спад
• Режим докладчика — жюри сканирует QR, ты видишь их КИМ в реальном времени

---

Roadmap

• Мобильное приложение (PWA)
• SDK для встройки в любой сайт (cogneeai.js уже готов)
• Переобучение CogneeAI на реальных данных пользователей
• Публикация на Product Hunt
• Статья на Habr