Facultad de Ciencias Sociales – PUCP **Curso: Econometria Micro **
Este repositorio contiene el trabajo de replicación del artículo:
Jena, P. R., Chichaibelu, B. B., Stellmacher, T., & Grote, U. (2012) The impact of coffee certification on small-scale producers’ livelihoods: a case study from the Jimma Zone, Ethiopia. Agricultural Economics, 43(4), 429–440. 📄 DOI: 10.1111/j.1574-0862.2012.00594.x
- Zarit Dafra de la Cruz Lavado
- Angelly Gutiérrez Sánchez
REPLICATION_EXERCISE/
├── ARTICLE/ # Paper original replicado
│ └── jena2012.pdf
│
├── CODE/
│ ├── Replication file.do # Código principal reproducido y comentado
│ └── data/
│ ├── Codes-Agecon.do # Código fuente original (autores)
│ ├── data-Agecon.dta # Base de datos
│
├── GRAPH AND TABLES/ # Figuras y tablas replicadas (JPG)
├── TRABAJO FINAL.pdf # Informe completo del ejercicio
├── PPT final del ejercicio.pdf
└── README.md # Este archivo
Replicar empíricamente los resultados del estudio que evalúa si la certificación del café (Fair Trade, Organic) mejora el bienestar de pequeños productores en Etiopía. Se aplica metodología de evaluación de impacto, en particular:
- Regresión MCO (OLS)
- Emparejamiento por Puntaje de Propensión (PSM)
- Estimadores ATT/ATE
- Pruebas de balance de covariables y soporte común
- Software: Stata
- Paquetes:
psmatch2,pstest,teffects - Diseño: Emparejamiento logit con especificaciones alternativas (caliper, kernel)
| Tabla | Análisis |
|---|---|
| 1 | Estadísticas descriptivas |
| 2 | t-tests y regresiones simples sobre tierra, rendimientos y precios |
| 3 | Regressiones OLS para ingreso per cápita, total y consumo diario |
| 4 | Modelo Logit para PSM |
| 5 | Resultados del PSM y regresiones condicionadas al soporte común |
| 6 | Incidencia de pobreza (moderada y extrema) |
| 7 | Regresiones de income_gap e income_gapsq |
Aunque el estudio original asume que las covariables quedan balanceadas después del emparejamiento, no presenta evidencia gráfica ni estadística del balance de medias. En nuestra réplica:
- Utilizamos
pstestpara evaluar el sesgo porcentual estandarizado antes y después del emparejamiento. - Comprobamos que varias covariables permanecen desequilibradas, incluso después del matching.
- Algunas variables clave exceden el umbral crítico de ±10% de sesgo, y otras superan incluso ±20%, lo cual compromete la validez causal de los resultados.
📌 Implicación: No se cumple el supuesto de independencia condicional ni de balance tras el emparejamiento, fundamentales para interpretar los resultados como efecto causal de la certificación.
- Solo 249 observaciones, con más tratados (certificados) que controles, lo cual limita seriamente el poder de emparejamiento.
- Lo ideal es tener más controles que tratados, de modo que cada tratado pueda ser comparado con múltiples controles de características similares.
- El soporte común (distribución del puntaje de propensión) no es sólido. Esto debilita la comparación entre grupos, y viola los supuestos mínimos del PSM.
- El estudio ajusta más bien a los tratados a los controles, lo cual invierte la lógica óptima del diseño de evaluación.
- Sobre precios e ingresos: No se encuentran diferencias estadísticamente significativas entre cooperativas certificadas y no certificadas.
- Consumo: Se detecta un mayor consumo per cápita entre productores certificados.
- Conocimiento sobre certificación: Solo el 45% de los productores certificados sabía que su cooperativa estaba certificada.
- Desempeño desigual: Hay alta heterogeneidad entre cooperativas, lo cual sugiere que la efectividad de la certificación depende del nivel organizacional interno.
- Limitación severa del estudio original: Las condiciones estadísticas para hacer inferencias causales no están cumplidas.
- Resultados sobre consumo podrían deberse a diferencias no observadas o a factores no controlados, más que a la certificación en sí.
- Recomendación clave: Recoger datos adicionales con mejor diseño muestral y control de calidad. Incluir más variables en el emparejamiento y mejorar la proporción tratados/control.