API realizada con FastAPI y Python en IntelliJ
Esta práctica proporciona una API REST que permite consultar información de empleados y departamentos almacenada en una base de datos SQLite.
La aplicación está desarrollada con FastAPI y organizada en módulos independientes para modelos, rutas y gestión de base de datos.
- Endpoints para consultar empleados.
- Endpoints para consultar departamentos.
- Creación automática de tablas al iniciar la API.
- Arquitectura modular (rutas, modelos, base de datos).
- Base de datos SQLite integrada en el proyecto.
- Respuestas rápidas y documentación automática generada por FastAPI.
- Python 3
- FastAPI
- SQLModel / SQLite
- IntelliJ
git clone https://github.com/DAM-Fran/SdGE-FastAPI-practicaDesde el directorio del proyecto:
pip install fastapi sqlmodel fastapi[standard]fastapi dev main.py- Documentación Swagger UI: http://127.0.0.1:8000/docs (127.0.0.1 in Bing)
- Documentación alternativa ReDoc: http://127.0.0.1:8000/redoc (127.0.0.1 in Bing)
practica/
│
├── models/ → Modelos de datos (Empleado, Departamento)
├── routers/ → Rutas de la API (empleados, departamentos)
│
├── database.py → Conexión y creación de tablas SQLite
├── database.db → Base de datos SQLite
├── main.py → Punto de entrada de la API
├── __init__.py
└── README.md
El archivo main.py registra los routers y crea las tablas al iniciar la API:
from fastapi import FastAPI
from practica.database import create_db_and_tables
from practica.routers import departamentos, empleados
app = FastAPI()
@app.on_event("startup")
def on_startup():
create_db_and_tables()
app.include_router(departamentos.router)
app.include_router(empleados.router)Proyecto académico desarrollado para la asignatura de Sistemas de Gestión Empresarial (SGE).
Franco Cayo
alumno de 2º de Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma – Curso 2025/2026