專為 AI 代理設計的高效 MCP (Model Context Protocol) 工具包，提升 AI 助手的智能化操作能力。 通通都是AI幫AI做的工具，我就純vibe coding，哈哈!
本工具包包含五個核心 MCP 工具，每個都針對特定場景進行深度優化：
一鍵整理混亂文件，AI 驅動的智能分類系統
- 核心功能：自動分析文件內容，智能歸類到 15+ 預設分類
- 技術特色：支援圖片、文檔、代碼等多種格式的深度分析
- 應用場景：桌面整理、項目文件管理、數據庫清理
- 狀態：✅ 已完成並部署
自然語言任務管理，主動提醒不遺漏
- 核心功能：任務增刪改查、自然語言解析、主動桌面提醒
- 技術特色：支援標籤分類、優先級排序、重複任務、WSL 通知
- 應用場景：GTD 管理、項目追蹤、日程提醒
- 狀態：✅ 已完成並部署
快速提取 YouTube 視頻字幕，突破語言障礙
- 核心功能：字幕提取、多語言支援、格式轉換
- 技術特色：基於 yt-dlp，支援自動/手動字幕，純淨無依賴
- 應用場景：內容研究、語言學習、會議記錄
- 狀態：✅ 已完成並部署
高精度 OCR 文字識別，專攻繁體中文和表格內容
- 核心功能：混合 OCR 引擎、自適應圖像預處理、表格文字優化
- 技術特色：Tesseract + PaddleOCR + OpenCV，90%+ 繁體中文識別率
- 應用場景：文檔數字化、表格數據提取、會議截圖分析
- 狀態：🚀 v1.2.0 重大更新！表格文字識別大幅提升
通才型學術研究助手，多源智能知識整合
- 核心功能：11個專業MCP工具，從基礎知識到前沿研究的全覆蓋
- 技術特色：arXiv + Semantic Scholar + Wikipedia 三引擎整合
- 應用場景：學術研究、報告生成、知識圖譜、文獻綜述
- 狀態：🎯 v3.1.0 實戰測試 100% 成功！11/11 工具完全驗證
- 標準化：遵循 Model Context Protocol 標準，確保與各種 AI 平台兼容
- 模組化：每個工具獨立運行，按需載入，不互相干擾
- 高效性：針對 AI 代理場景優化，提供結構化數據交互
- 擴展性：開源架構，支援自定義擴展和二次開發
- 🧠 AI 原生設計：專為 AI 代理操作習慣設計的 API 接口
- ⚡ 高性能執行：本地運行，低延遲，無網絡依賴
- 🔒 隱私保護：所有數據本地處理，無外部服務調用
- 🛠️ 開箱即用：一鍵部署，無複雜配置
- Node.js 18.0+
- TypeScript 5.0+
- Linux/WSL/macOS
# 克隆項目
git clone [repository-url]
cd mcpTool
# 批量編譯所有工具
for tool in contextual-file-organizer smart-tasks-mcp youtube-content-processor screenshot-analyzer-mcp; do
echo "Building $tool..."
cd $tool && npm install && npm run build && cd ..
done在 .mcp.json 中添加所有工具：
{
"mcpServers": {
"file-organizer": {
"command": "/path/to/mcpTool/contextual-file-organizer/start.sh"
},
"smart-tasks": {
"command": "/path/to/mcpTool/smart-tasks-mcp/start.sh"
},
"youtube-processor": {
"command": "/path/to/mcpTool/youtube-content-processor/start.sh"
},
"screenshot-analyzer": {
"command": "/path/to/mcpTool/screenshot-analyzer-mcp/start.sh"
}
}
}| 工具名稱 | 功能描述 | 主要參數 |
|---|---|---|
analyze_files |
分析目錄內容和元數據 | directory_path |
categorize_files |
智能文件分類 | directory_path |
organize_structure |
創建整理後的目錄結構 | directory_path, output_path |
detect_duplicates |
檢測重複文件 | directory_path |
generate_report |
生成分析報告 | directory_path |
| 工具名稱 | 功能描述 | 主要參數 |
|---|---|---|
add_task |
新增任務 | title, dueDate, priority |
add_task_natural |
自然語言新增任務 | input（如：明天3點開會 #工作） |
list_tasks |
查詢任務列表 | filter, tags, priority |
list_tasks_grouped |
分組顯示任務 | showCompleted |
search_tasks |
搜索任務 | query |
update_task |
更新任務 | id, fields |
complete_task |
完成任務 | id |
delete_task |
刪除任務 | id |
get_reminders |
查詢提醒 | date |
get_stats |
任務統計 | - |
get_reminder_config |
查詢提醒配置 | - |
update_reminder_config |
更新提醒配置 | config |
test_notification |
測試桌面通知 | - |
manual_reminder_check |
手動觸發提醒 | - |
| 工具名稱 | 功能描述 | 主要參數 |
|---|---|---|
get_available_captions |
獲取可用字幕語言 | videoUrl |
extract_transcript |
提取視頻字幕 | videoUrl, languages, format |
| 工具名稱 | 功能描述 | 主要參數 |
|---|---|---|
analyze_screenshot |
全面截圖分析 (OCR + 表格檢測) | imagePath, options |
extract_text_only |
快速文字提取 | imagePath, languages |
get_image_metadata |
圖像元數據提取 | imagePath |
preprocess_image |
圖像預處理優化 | inputPath, outputPath |
| 工具名稱 | 功能描述 | 主要參數 |
|---|---|---|
quick_knowledge_overview |
快速主題概覽 (Wikipedia) | topic |
deep_research_search |
深度學術搜索 (arXiv + Semantic Scholar) | topic |
multi_source_summary |
多源知識摘要 | topic, depth |
find_cutting_edge_research |
尋找前沿研究 | topic |
build_literature_review |
構建文獻綜述 | topic |
analyze_research_gaps |
分析研究空白 | topic |
cross_reference_topics |
跨領域主題交叉引用 | mainTopic, relatedFields |
extract_key_insights |
提取關鍵洞察 | topic |
compare_perspectives |
比較不同觀點 | topic, languages |
analyze_text_structure |
文本結構分析 | text, analysisTypes |
correlate_sources |
多源關聯分析 | sources |
- 文件管理器：⭐⭐⭐⭐⭐ （高複雜度，多服務架構）
- 任務管理器：⭐⭐⭐⭐ （中高複雜度，豐富功能）
- YouTube 處理器：⭐⭐⭐ （中等複雜度，專注功能）
- 截圖分析器：⭐⭐⭐⭐⭐ （高複雜度，混合 OCR 引擎）
- 學術知識整合：⭐⭐⭐⭐⭐ （最高複雜度，多引擎學術研究系統）
- 🏢 企業辦公：文件整理 + 任務管理 + 文檔數字化
- 🎓 學習研究：YouTube 內容提取 + 截圖筆記整理 + 學術文獻綜述
- 🔬 學術研究：多源知識整合 + 研究空白分析 + 前沿趨勢追蹤
- 📰 內容創作：主題研究 + 知識提取 + 專業報告生成
- 💻 個人效率：全套工具組合使用
- 📊 數據處理：表格截圖轉數據 + 批量文字識別
mcpTool/
├── contextual-file-organizer/ # 文件管理器
│ ├── src/services/ # 核心服務
│ ├── dist/ # 編譯輸出
│ └── start.sh # 啟動腳本
├── smart-tasks-mcp/ # 任務管理器
│ ├── src/ # 源代碼
│ ├── dist/ # 編譯輸出
│ ├── start.sh # 啟動腳本
│ └── start-reminder.sh # 提醒服務
├── youtube-content-processor/ # YouTube 處理器
│ ├── src/services/ # 服務層
│ ├── dist/ # 編譯輸出
│ └── start.sh # 啟動腳本
├── screenshot-analyzer-mcp/ # 截圖分析器 v1.2.0
│ ├── src/services/ # 混合OCR引擎
│ ├── dist/ # 編譯輸出
│ ├── venv/ # Python環境
│ ├── install-deps.sh # 依賴安裝
│ ├── test_v12.js # v1.2.0測試
│ └── start.sh # 啟動腳本
├── academic-knowledge-mcp/ # 學術知識整合引擎 v3.1.0
│ ├── src/engines/ # 三大知識引擎
│ ├── src/services/ # 智能分析服務
│ ├── dist/ # 編譯輸出
│ ├── cache/ # 三層緩存系統
│ ├── test-suite.js # 完整測試套件
│ └── start.sh # 啟動腳本
├── report/ # 研究報告輸出 (新增)
├── doc/ # 文檔
└── README.md # 本文件
- 語言：TypeScript + Node.js
- 架構：MCP Protocol + ES Modules
- 存儲：本地文件系統（JSON/文件）
- 部署：Shell 腳本 + 系統服務
# 重新編譯所有工具
make build-all
# 測試所有 MCP 工具
make test-all
# 查看運行狀態
make status
# 重啟所有服務
make restart- Screenshot Analyzer v1.2.0：混合OCR引擎和表格優化 ✅
- PaddleOCR 兼容性修復：解決 Python 3.12 問題
- 手寫文字識別：專項算法優化
- 批量處理支援：並行OCR處理
- 統一配置管理：集中式配置文件
- Screenshot Analyzer v1.3.0：EasyOCR集成 + PDF支援
- 模糊文字處理：去模糊算法
- Web 管理界面：圖形化工具管理
- 雲端同步：跨設備數據同步
- AI 優化建議：基於使用習慣的智能建議
- 多 AI 平台支援：支援 ChatGPT、Claude、Gemini 等
- 企業級功能：團隊協作、權限管理
- 開源生態：建立開發者社區
- 國際化：多語言支援
- 遵循 MCP 協議標準
- 使用 TypeScript + ES Modules
- 提供完整的錯誤處理
- 編寫詳細的使用文檔
- 添加單元測試
- 代碼風格一致
- 提交信息清晰
- 測試覆蓋充分
- 文檔同步更新
MIT License - 詳見各工具目錄下的 LICENSE 文件
- Issues：GitHub Issues
- 討論：GitHub Discussions
- 文檔：完整文檔
🎉 讓 AI 代理更智能，讓工作更高效！
最後更新：2025年6月19日 - Academic Knowledge MCP v3.1.0 實戰測試完成！