[sadie100] Week 09 Solutions

[sadie100]

답안 제출 문제

• Linked List Cycle #225
• Pacific Atlantic Water Flow #260
• Maximum Product Subarray #270
• Sum of Two Integers #284
• Minimum Window Substring #285

작성자 체크 리스트

• Projects의 오른쪽 버튼(▼)을 눌러 확장한 뒤, Week를 현재 주차로 설정해주세요.
• 문제를 모두 푸시면 프로젝트에서 Status를 In Review로 설정해주세요.
• 코드 검토자 1분 이상으로부터 승인을 받으셨다면 PR을 병합해주세요.

검토자 체크 리스트

Important

본인 답안 제출 뿐만 아니라 다른 분 PR 하나 이상을 반드시 검토를 해주셔야 합니다!

• 바로 이전에 올라온 PR에 본인을 코드 리뷰어로 추가해주세요.
• 본인이 검토해야하는 PR의 답안 코드에 피드백을 주세요.
• 토요일 전까지 PR을 병합할 수 있도록 승인해주세요.

[dalestudy]

📊 시간/공간 복잡도 분석

linked-list-cycle

	유저 분석	실제 분석	결과
Time	O(N)	O(N)	✅
Space	O(N)	O(N)	✅

피드백: 사용자가 제공한 주석에 따르면 시간복잡도는 O(N), 공간복잡도는 O(N)으로 명시되어 있습니다. 코드의 탐색 과정이 리스트의 노드 수에 비례하므로, 실제 시간/공간 복잡도와 일치합니다. 주석 내용이 정확하며, 코드와 일치합니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

pacific-atlantic-water-flow

	유저 분석	실제 분석	결과
Time	O(M*N)	O(M*N)	✅
Space	O(M*N)	O(M*N)	✅

피드백: 주석에 명시된 시간복잡도는 O(MN), 공간복잡도도 O(MN)으로, 전체 배열 크기와 비례하는 DFS 탐색 과정과 배열 저장이 반영된 내용입니다. 주석 내용과 코드의 실제 수행 시간/공간이 일치하며, 명확하게 표현되어 있습니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

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[dalestudy]

📊 sadie100 님의 학습 현황

이번 주 제출 문제

문제	난이도	유형 분석
linked-list-cycle	Easy	⚠️ 유형 불일치
pacific-atlantic-water-flow	Medium	✅ 의도한 유형

누적 학습 요약

• 풀이한 문제: 29 / 75개
• 이번 주 유형 일치율: 50% (2문제 중 1문제 일치)

문제 풀이 현황

카테고리	진행도	완료
Array	■■■■■■□	8 / 10 (Medium 5, Easy 3)
String	■■■■□□□	6 / 10 (Medium 3, Easy 3)
Dynamic Programming	■■■□□□□	5 / 11 (Easy 1, Medium 4)
Binary	■■■□□□□	2 / 5 (Easy 2)
Linked List	■■□□□□□	2 / 6 (Easy 2)
Heap	■■□□□□□	1 / 3 (Medium 1)
Graph	■■□□□□□	2 / 8 (Medium 2)
Tree	■■□□□□□	3 / 14 (Medium 2, Easy 1)
Interval	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함
Matrix	□□□□□□□	0 / 4 ← 아직 시작 안 함

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🔢 API 사용량 (gpt-4.1-nano)

요청	입력 토큰	출력 토큰	합계	비용
1	427	38	465	$0.000058
2	1,351	73	1,424	$0.000164
합계	1,778	111	1,889	$0.000222

[DaleSeo]

풀이가 깔끔해서 사소한 코멘트 하나 남깁니다. 수고하셨습니다!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Hash Map / Hash Set
• 설명: 이 코드는 노드를 저장하는 Map을 이용하여 이미 방문한 노드를 체크하는 방식으로 순환 여부를 판단합니다. 따라서 Hash Map / Hash Set 패턴에 속합니다.

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: DFS
• 설명: 이 코드는 재귀적 탐색을 통해 인접한 셀을 방문하는 DFS 방식을 사용하여 문제를 해결합니다. 높이 조건에 따라 탐색을 제한하며, 연결된 영역을 찾는 데 적합합니다.