[hwi-middle] WEEK 09 solutions#2584
Conversation
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🏷️ 알고리즘 패턴 분석
- 패턴: Hash Map / Hash Set
- 설명: 이 코드는 순회하면서 노드를 저장하는 해시셋을 사용하여 순환 여부를 판단하는 방식으로, 해시 맵 또는 해시 세트 패턴에 속합니다.
📊 시간/공간 복잡도 분석
| 복잡도 | |
|---|---|
| Time | O(n) |
| Space | O(n) |
피드백: The algorithm traverses each node once, inserting and checking nodes in a hash set, leading to linear time and space complexity.
개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.
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🏷️ 알고리즘 패턴 분석
- 패턴: Dynamic Programming
- 설명: 이 코드는 연속된 부분 배열의 최대 곱을 찾기 위해 이전 상태를 기반으로 최적의 값을 갱신하는 방식으로, 동적 프로그래밍 패턴에 속합니다.
📊 시간/공간 복잡도 분석
| 복잡도 | |
|---|---|
| Time | O(n) |
| Space | O(1) |
피드백: The solution processes each element once, updating max/min products, resulting in linear time and constant space complexity.
개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.
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🏷️ 알고리즘 패턴 분석
- 패턴: Sliding Window, Hash Map / Hash Set
- 설명: 이 코드는 슬라이딩 윈도우 기법으로 문자열 범위를 조절하며 조건을 만족하는 최소 구간을 찾는다. 해시 맵을 활용해 문자 등장 횟수와 조건 체크를 효율적으로 수행한다.
📊 시간/공간 복잡도 분석
| 복잡도 | |
|---|---|
| Time | O( |
| Space | O( |
피드백: The algorithm expands and contracts the window efficiently, with each character visited at most twice, leading to linear time and space proportional to input sizes.
개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.
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🏷️ 알고리즘 패턴 분석
- 패턴: BFS
- 설명: 이 코드는 두 개의 큐를 이용한 너비 우선 탐색(BFS)을 통해 물이 흐를 수 있는 위치를 찾는 방식으로 문제를 해결합니다. BFS는 최단 거리 또는 레벨 탐색에 적합하며, 여기서는 인접한 위치를 차례로 탐색하는 데 사용됩니다.
📊 시간/공간 복잡도 분석
| 복잡도 | |
|---|---|
| Time | O(r * c) |
| Space | O(r * c) |
피드백: Each cell is enqueued at most once per ocean, resulting in linear time and space complexity relative to grid size.
개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.
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🏷️ 알고리즘 패턴 분석
- 패턴: Bit Manipulation
- 설명: 이 코드는 비트 연산을 활용하여 두 정수의 합을 계산하는 방식으로, 비트 조작과 캐리 처리를 통해 덧셈을 수행하는 패턴입니다.
📊 시간/공간 복잡도 분석
| 복잡도 | |
|---|---|
| Time | O(1) |
| Space | O(1) |
피드백: The fixed number of bits ensures constant time and space complexity, as each bit is processed once.
개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.
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@DaleStudy 리뷰해줘 |
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먼저, 여러 문제를 깔끔하게 해결책을 제출하신 점 정말 잘하셨습니다! 다양한 문제에 도전하며 코드의 품질과 접근법도 잘 유지하고 계시네요. 다음은 몇 가지 개선 포인트와 격려입니다.
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@DaleStudy 승인 |
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